AI提前2小時識別危機苗頭——樂思幫助企業(yè)在輿情風暴形成之前建立防線,將危機處置從"滅火"變?yōu)?防火"
輿情發(fā)酵快,傳統(tǒng)監(jiān)測2-4小時才能發(fā)現(xiàn),黃金處置窗口已關(guān)閉,錯失最佳回應(yīng)時機
不知道哪個KOL在推波助瀾,無法精準阻斷傳播鏈條,往往被動應(yīng)對越來越大的輿論風波
危機來臨時公關(guān)團隊手忙腳亂,沒有標準化流程與數(shù)據(jù)支撐,應(yīng)急聲明倉促發(fā)布效果不理想
基于輿情聲量異常、情感急劇轉(zhuǎn)負、高影響力賬號介入等信號,比人工早2小時發(fā)現(xiàn)危機端倪
可根據(jù)媒體重要程度、文章情感等設(shè)置不同預(yù)警規(guī)則,不同級別觸發(fā)不同響應(yīng)預(yù)案和人員通知。
可視化展示內(nèi)容從原發(fā)到擴散的完整鏈路,識別關(guān)鍵推手KOL,輔助精準公關(guān)干預(yù)
按分鐘級記錄危機發(fā)展全過程,為復(fù)盤與匯報提供完整數(shù)據(jù)支撐和決策依據(jù)
內(nèi)置AI結(jié)合當前負面輿情事件的傳播情況給出的輿情結(jié)論和應(yīng)對建議。
危機平息后生成聲譽恢復(fù)分析報告,量化公關(guān)處置效果,為下一次危機積累經(jīng)驗
"在樂思系統(tǒng)的幫助下,我們一次主機斷電導(dǎo)致的輿論風波被提前識別,公關(guān)團隊在事態(tài)擴大前就做好了充分準備,最終有驚無險。這套系統(tǒng)讓我們從被動應(yīng)對轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃烙胺Q危機公關(guān)的護航者。"
樂思AI模型監(jiān)控聲量異常、情感變化、關(guān)鍵賬號動向等多個維度的信號。當這些信號組合出現(xiàn)異常時,系統(tǒng)會自動觸發(fā)危機預(yù)警機制,在輿論完全爆發(fā)前識別并通知相關(guān)負責人。
樂思可視化展示哪個賬號最先發(fā)布負面內(nèi)容,哪些KOL在轉(zhuǎn)發(fā)擴散,內(nèi)容如何分層傳播。公關(guān)團隊可以據(jù)此判斷是否需要與關(guān)鍵KOL溝通、是否需要向原發(fā)賬號進行澄清等,精準施壓。
樂思在危機平息后生成數(shù)據(jù)化復(fù)盤報告,包括危機時間軸、聲譽恢復(fù)速度、各渠道輿論變化等。這份報告幫助企業(yè)理解本次危機的特點和處置效果,為修訂預(yù)案、優(yōu)化預(yù)警規(guī)則提供數(shù)據(jù)支撐。
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