8月27日消息，據(jù)bleepingcomputer消息，美國(guó)數(shù)字貨幣投資平臺(tái)Atlas Quantum周日宣布，其所有用戶的個(gè)人信息遭泄露。據(jù)Have I Been Pwned得到的數(shù)據(jù)副本顯示，此次事件影響了約26.1萬名客戶，被盜數(shù)據(jù)可能包括客戶姓名、電話號(hào)碼、電子郵件地址和賬戶余額。Atlas Quantum在Facebook上證實(shí)了這一消息并表示，目前正在調(diào)查此事。
（Bianews）
政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)
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7月21日消息，據(jù)科技博客The Verge報(bào)道，今天，谷歌、Facebook、微軟和Twitter聯(lián)合宣布了一項(xiàng)名為“數(shù)據(jù)傳輸項(xiàng)目”的新標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目，該項(xiàng)目旨在成為平臺(tái)之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)的一種新方式。谷歌在一篇博客文章中稱，該項(xiàng)目允許用戶“直接將數(shù)據(jù)從一個(gè)服務(wù)傳輸?shù)搅硪粋€(gè)服務(wù)，無需下載和重新上傳。”
▲Facebook位于俄勒岡州普賴恩維爾的數(shù)據(jù)中心
該系統(tǒng)的當(dāng)前版本支持照片、郵件、聯(lián)系人、日歷和任務(wù)的數(shù)據(jù)傳輸，從來自谷歌、微軟、Twitter、Flickr、Instagram、Remember The Milk和SmugMug的公開可用的API（應(yīng)用程序接口）中提取數(shù)據(jù)。許多這樣的數(shù)據(jù)傳輸已經(jīng)可以通過其他的方式來完成，但是參與者希望這個(gè)項(xiàng)目能夠發(fā)展成一個(gè)比傳統(tǒng)API更穩(wěn)健、更靈活的替代方案。在官方博客中，微軟呼吁更多的公司參與進(jìn)來，稱“可移植性和互操作性是云技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)的核心。”
“數(shù)據(jù)可移植性的未來需要變得更加包容、靈活和開放。”
該項(xiàng)目的現(xiàn)有代碼在GitHub上開源提供，另外還附帶一份描述其適用范圍的白皮書。很多的代碼庫(kù)包含“適配器”，可以將私有API轉(zhuǎn)換為可互操作的傳輸。這使得Instagram的數(shù)據(jù)可以傳輸?shù)紽lickr，反之亦然。在這些適配器之間，工程師還構(gòu)建了一個(gè)系統(tǒng)來加密傳輸中的數(shù)據(jù)，為每筆交易發(fā)出前向密鑰。值得注意的是，該系統(tǒng)針對(duì)的是一次性傳輸，而不是許多API支持的連續(xù)互操作性。
“數(shù)據(jù)可移植性的未來需要變得更加包容、靈活和開放。”白皮書中寫道，“我們對(duì)這個(gè)項(xiàng)目的希望是，它將使得任何兩個(gè)面向公眾的產(chǎn)品接口之間的連接能夠直接導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。”
到目前為止，大部分編碼工作都是由谷歌和微軟的工程師完成的。長(zhǎng)期以來，他們一直在探究打造一個(gè)更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的想法。谷歌Takeout產(chǎn)品經(jīng)理格雷格·費(fèi)爾(Greg Fair)表示，這一想法源自于對(duì)下載數(shù)據(jù)后可用的數(shù)據(jù)管理選項(xiàng)的失望。如果沒有一種清晰的方法將相同的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到不同的服務(wù)中，像Takeout這樣的工具也只是解決了一半的問題。
“當(dāng)人們有數(shù)據(jù)時(shí)，他們希望能夠?qū)?shù)據(jù)從一個(gè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到另一個(gè)產(chǎn)品，但他們無法做到。”費(fèi)爾說道，“這是一個(gè)我們無法獨(dú)力解決的問題。”
很多的平臺(tái)已經(jīng)提供了某種數(shù)據(jù)下載工具，但這些工具很少與其他的服務(wù)連接。歐洲新的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）要求提供可帶來給定用戶所有可用數(shù)據(jù)的工具，這意味著這種工具比API要全面得多。除了電子郵件或照片，你還會(huì)發(fā)現(xiàn)更棘手的數(shù)據(jù)，比如位置歷史和面部識(shí)別資料，許多用戶甚至都沒有意識(shí)到這些數(shù)據(jù)有被收集。有幾個(gè)項(xiàng)目試圖利用這些數(shù)據(jù)——當(dāng)中最值得一提的是Digi.me，它正在圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)完整的應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)——但在大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)最終會(huì)被落到用戶的硬盤上。下載工具能夠證明用戶確實(shí)擁有他們的數(shù)據(jù)，但是擁有數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)這兩件事已經(jīng)完全不同于以往。
“我們總是希望首先考慮用戶數(shù)據(jù)保護(hù)。”
該項(xiàng)目被設(shè)想為一個(gè)開源標(biāo)準(zhǔn)，許多參與其中的工程師說，如果該標(biāo)準(zhǔn)取得成功，治理方面將需要有更廣泛的轉(zhuǎn)變。“從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，我們希望有一個(gè)由行業(yè)領(lǐng)袖、消費(fèi)者團(tuán)體和政府團(tuán)體組成的聯(lián)盟。”費(fèi)爾說，“但在我們?nèi)〉米銐虻倪M(jìn)展之前，還沒有必要去討論這個(gè)。”
對(duì)于數(shù)據(jù)共享項(xiàng)目來說，這是一個(gè)微妙的時(shí)刻。Facebook的API曾因劍橋分析公司(Cambridge Analytica)數(shù)據(jù)丑聞而被推到輿論的風(fēng)口浪尖，該行業(yè)仍在摸索用戶究竟該交出多少自己的數(shù)據(jù)。谷歌也受困于圍繞API的丑聞：它因第三方電子郵件應(yīng)用處理Gmail用戶數(shù)據(jù)不當(dāng)而受到強(qiáng)烈抗議。在某種程度上，擬議中的聯(lián)盟會(huì)是一種管理這種風(fēng)險(xiǎn)的方式，可將責(zé)任分散給更多的群體。
不過，劍橋分析公司事件對(duì)數(shù)據(jù)公司愿意分享的數(shù)據(jù)量構(gòu)成了實(shí)質(zhì)性的限制。當(dāng)被問及新項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)隱私的影響時(shí)，F(xiàn)acebook強(qiáng)調(diào)了保持API級(jí)控制的重要性。
“我們總是希望首先考慮用戶數(shù)據(jù)保護(hù)。”從事Facebook數(shù)據(jù)下載產(chǎn)品工作的大衛(wèi)·巴瑟(David Baser)表示，“API的好處之一是，作為數(shù)據(jù)提供者，我們有能力關(guān)閉通道，或者對(duì)第三方如何使用它施加條件。有了數(shù)據(jù)下載工具，這些數(shù)據(jù)就等于脫離了我們的掌控，它真的就逍遙在外了。如果有人想把這些數(shù)據(jù)用于不良目的，F(xiàn)acebook真的毫無辦法去阻止。”
與此同時(shí)，科技公司正面臨著比以往任何時(shí)候都更為明顯的反壟斷隱憂，其中很多的爭(zhēng)議核心都是數(shù)據(jù)訪問。最大型的幾家科技公司鮮有競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。隨著它們面臨著有關(guān)聯(lián)邦監(jiān)管和壟斷權(quán)力的新問題，分享數(shù)據(jù)可能是相對(duì)沒那么痛苦的約束自己的一種方式。
對(duì)于那些飽受數(shù)據(jù)隱私丑聞困擾的公司來說，這不太可能是補(bǔ)救措施，但開放技術(shù)研究所(Open Technology Institute)所長(zhǎng)凱文·班克斯頓(Kevin Bankston)等外部人士一直在努力呼吁這么做，尤其是對(duì)Facebook。“我的主要目標(biāo)是確保開放的價(jià)值不會(huì)被遺忘。”班克斯頓說道，“如果你擔(dān)心這些平臺(tái)權(quán)勢(shì)過大，那么數(shù)據(jù)的可移植性會(huì)是一種取得平衡的方式。”
（鳳凰科技）
樂思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)
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路線之爭(zhēng)
可以說，芯片將決定新AI計(jì)算時(shí)代的基礎(chǔ)架構(gòu)和未來生態(tài)。因此，谷歌、微軟、IBM、Facebook等美國(guó)巨頭都投巨資加速AI芯片的研發(fā)，旨在搶占制高點(diǎn)，而國(guó)內(nèi)AI芯片更是呈現(xiàn)出創(chuàng)新活躍、百花齊放的格局。
對(duì)于AI芯片廠商而言，首要任務(wù)是選好定位。從應(yīng)用來看，AI芯片主要分為云AI芯片和端AI芯片。云AI芯片應(yīng)用于云端服務(wù)器及數(shù)據(jù)中心；端AI芯片應(yīng)用于智能設(shè)備、IoT端設(shè)備。從作用來說，訓(xùn)練和推理需各成其就。
在云端訓(xùn)練中，多GPU并行架構(gòu)是常用的基礎(chǔ)架構(gòu)方案。而在云端識(shí)別中，基于功耗與運(yùn)算速度的考量，異構(gòu)計(jì)算（CPU+GPU+FPGA/ASIC）是目前主流方案。而終端設(shè)備著重推斷。業(yè)內(nèi)某IP公司負(fù)責(zé)人表示，云端訓(xùn)練和推理更追求性能，而不會(huì)過多考慮功耗、內(nèi)存等因素。而在終端的訓(xùn)練方面，既要求有大量的數(shù)據(jù)，又要求有大量的運(yùn)算，很難滿足。對(duì)于AI芯片公司來說，未來的機(jī)會(huì)肯定是終端的推理。
廠商對(duì)未來的預(yù)判不盡相同，有的要在云端做大芯片；有的面向終端，開發(fā)特定場(chǎng)景的芯片；有的則兩路并發(fā)。那究竟選擇何種路線？對(duì)GPU、FPGA、ASIC的“押注”誰將勝出？而無論是基于GPU、FPGA等通用芯片的半定制方案還是專用ASIC芯片，最終比拼的仍是性價(jià)比。
架構(gòu)之爭(zhēng)
在AI芯片這一賽道上，既有谷歌、英特爾、英偉達(dá)等頂尖巨頭大手筆的投入，也有無數(shù)的中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)在全力以赴，而路線之爭(zhēng)的背后其實(shí)是傳統(tǒng)與新型架構(gòu)的爭(zhēng)奪。
ICCAD理事長(zhǎng)、清華大學(xué)魏少軍教授稱，架構(gòu)創(chuàng)新是一個(gè)不可回避的問題。目前各家使用的AI方案架構(gòu)互不兼容，沒有支持的標(biāo)準(zhǔn)AI計(jì)算接口，是否會(huì)出現(xiàn)像當(dāng)年CPU一樣的通用處理器來一統(tǒng)AI芯片天下？如果存在的話，架構(gòu)是怎么樣的？如果不存在，那目前以滿足特定應(yīng)用的AI芯片一定只能以IP核的方式存在，最終被各種各樣的SoC所集成，如果真是這樣，那今天從事AI芯片開發(fā)的公司將何去何從？
AI芯片應(yīng)該具備的基本要素在于：可編程性、架構(gòu)的動(dòng)態(tài)可變性、高計(jì)算效率、低成本、應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)便等，目前的CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等均不是理想架構(gòu)。魏少軍教授認(rèn)為，通用AI處理器的驅(qū)動(dòng)力來自以下兩個(gè)方面：開發(fā)AI芯片硬件構(gòu)架的代價(jià)非常高，不是所有廠家都能承受的；IP的可擴(kuò)展性、架構(gòu)的支持廣度、標(biāo)準(zhǔn)AI計(jì)算接口，對(duì)AI芯片的普及非常重要，而開發(fā)相關(guān)算法也不是一朝一夕就可以完成的。
寒武紀(jì)作為AI芯片賽道上的主要玩家之一，認(rèn)為AI必然會(huì)出現(xiàn)一種重量級(jí)的應(yīng)用，硬件就必然要標(biāo)準(zhǔn)化、通用化。而地平線創(chuàng)始人余凱則認(rèn)為AI的應(yīng)用在各個(gè)場(chǎng)景里千差萬別，更可能的情況是，在每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)一個(gè)主導(dǎo)架構(gòu)。未來的架構(gòu)之爭(zhēng)還將持續(xù)。
陣營(yíng)之爭(zhēng)
在AI這一巨大風(fēng)口之下，老將新兵均蜂擁入場(chǎng)，以分享這一新興生態(tài)圈紅利，同時(shí)也將變數(shù)再次放大。
除新興的地平線、寒武紀(jì)、深鑒、比特大陸等這些廠商之外，我們看到，一方面，諸多老牌芯片企業(yè)正在積極擁抱AI，成為AI芯片產(chǎn)業(yè)中的重要力量，諸如中星微、北京君正、中天微、杭州國(guó)芯等傳統(tǒng)SoC處理器芯片或者多媒體芯片企業(yè)就是其中的代表。另一方面，切入AI芯片領(lǐng)域的算法和系統(tǒng)公司逐漸增多，比如商湯、海康、大華、依圖、華為等，他們積極地通過自主研發(fā)與并購(gòu)?fù)顿Y的方式加大對(duì)AI芯片的投入。
相比那些活躍的初創(chuàng)AI芯片新生力量，老牌企業(yè)具有更加完備的前后端設(shè)計(jì)、產(chǎn)品、驗(yàn)證和測(cè)試團(tuán)隊(duì)，具備打造一顆完整SoC芯片產(chǎn)品的工程化經(jīng)驗(yàn)。老牌芯片企業(yè)的入場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，和新生力量在人才、產(chǎn)品層面的角力，是未來AI產(chǎn)業(yè)值得關(guān)注的一大看點(diǎn)。而系統(tǒng)公司離場(chǎng)景最近，對(duì)場(chǎng)景真實(shí)需求的深刻了解，強(qiáng)大的軟硬件一體化產(chǎn)品能力、市場(chǎng)營(yíng)銷渠道能力以及充足的資本儲(chǔ)備等，將使得它們?cè)谔幚砗捅姸郃I芯片初創(chuàng)企業(yè)的關(guān)系上始終處在一個(gè)更加主導(dǎo)的地位，更增加了產(chǎn)業(yè)格局的不確定性。
AI芯片的技術(shù)壁壘并不低，但只要行業(yè)集中度高，贏家就會(huì)選擇通吃。比如做手機(jī)的廠商，出貨量到了一個(gè)閥值，都有動(dòng)力自己做芯片，如蘋果、三星、華為還有小米等都選擇了自己開發(fā)手機(jī)芯片。這對(duì)于高通、聯(lián)發(fā)科、展訊等手機(jī)芯片供應(yīng)商來說也是一大沖擊。而這在AI領(lǐng)域也將上演同樣的故事。
應(yīng)用之爭(zhēng)
商業(yè)應(yīng)用是AI的關(guān)鍵因素之一，AI只有解決了實(shí)際的問題才具有價(jià)值。AI芯片巨大的研發(fā)成本、流片成本、分銷成本都需要應(yīng)用來“稀釋”。
但依據(jù)專家觀點(diǎn)，AI的關(guān)鍵性應(yīng)用需要追求 99.9……% 后的多個(gè) 9，做不到就沒法商業(yè)化。比如自動(dòng)駕駛，“關(guān)鍵性應(yīng)用”的普遍特點(diǎn)就是這樣，項(xiàng)目通常很貴，研發(fā)周期巨長(zhǎng)，需要技術(shù)大牛坐鎮(zhèn)以及持續(xù)的融資能力。而大部分是非關(guān)鍵性應(yīng)用，比如人臉識(shí)別，通常比拼綜合實(shí)力，包括對(duì)行業(yè)的洞察理解力、產(chǎn)品和工程化能力、成本控制、供應(yīng)鏈能力、營(yíng)銷能力、迭代能力等等。
此外，不同行業(yè)有不同的“聚焦”。在汽車行業(yè)，安全性、實(shí)時(shí)性是最重要的問題。而在安防領(lǐng)域，AI+視頻監(jiān)控最看重的是把被動(dòng)監(jiān)控變?yōu)橹鲃?dòng)分析與預(yù)警，對(duì)識(shí)別率、算力及成本有很高的要求。在消費(fèi)電子領(lǐng)域，手機(jī)因?yàn)榇钶d麒麟970芯片的華為mate10手機(jī)與同樣嵌入AI芯片的iPhoneX帶領(lǐng)手機(jī)進(jìn)入智能時(shí)代。另外，亞馬遜的Echo引爆了智能家居市場(chǎng)，對(duì)AI的訴求要解決功耗、安全隱私等問題。
要選擇哪個(gè)垂直領(lǐng)域，取決一些關(guān)鍵因素：市場(chǎng)空間夠不夠大？行業(yè)集中度如何？技術(shù)是改良還是革命？競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的壁壘誰更高？顯然，在消費(fèi)電子、安防、智能汽車等AI場(chǎng)景應(yīng)用領(lǐng)域，仍然有諸多硬仗要打。
生態(tài)之爭(zhēng)
在AI的競(jìng)爭(zhēng)維度上，生態(tài)絕對(duì)是關(guān)鍵一環(huán)。
在AI平臺(tái)化的趨勢(shì)下，未來AI將呈現(xiàn)若干主導(dǎo)平臺(tái)加廣泛場(chǎng)景應(yīng)用的競(jìng)爭(zhēng)格局，生態(tài)構(gòu)建者將成為其中最重要的一類模式。目前，科技巨頭都已在AI產(chǎn)業(yè)鏈的基礎(chǔ)技術(shù)層和應(yīng)用層著手布局，比如Google推出了TensorFlow分布式學(xué)習(xí)框架，國(guó)內(nèi)百度建立并開放了PaddlePaddle全開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，還推出了DuerOS和Apollo兩大AI操作系統(tǒng)。
對(duì)騰訊、阿里、百度這些巨頭來講，為維持自己的王者地位，必然也必須要構(gòu)建出AI的生態(tài)系統(tǒng)。而在AI生態(tài)層面，值得關(guān)注的動(dòng)向是：一是隨著生態(tài)的進(jìn)化，很多領(lǐng)域都會(huì)有訓(xùn)練好的模型可以用來參考，未來算法的壁壘會(huì)越來越低，如果一個(gè)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力只是算法，那將非常危險(xiǎn)；二是AI芯片廠商不能僅考慮自己獨(dú)特的體系結(jié)構(gòu)和軟件開發(fā)套件，在當(dāng)前的情形下，要不就打造成包括硬件及軟件生態(tài)的全AI服務(wù)流程能力，要不就需要融入一個(gè)合適的生態(tài)圈，否則長(zhǎng)遠(yuǎn)的競(jìng)爭(zhēng)力將難以保證。
伴隨AI的演變，算力的提升促進(jìn)了算法的發(fā)展，算法的發(fā)展又對(duì)AI芯片提出了需求。“你在跑，本來的優(yōu)勢(shì)者也在跑。”這句話適用于英偉達(dá)和英特爾的巨頭之爭(zhēng)，也適用于AI芯片公司。在全新的AI芯片領(lǐng)域，未來的版圖還有諸多想象空間，就看如何著墨了。
（?天天IC）
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近日，根據(jù)相關(guān)媒體報(bào)道，F(xiàn)acebook 疑似泄露約5000-6000萬的用戶數(shù)據(jù)。于此同時(shí)，在美國(guó)東部時(shí)間3月19日當(dāng)日，F(xiàn)acebook跌幅達(dá)6.77%。隨后，在第二天，F(xiàn)acebook低開近3%，雖然隨后小幅上漲，但是最后仍然跌幅達(dá)1.98%。Facebook是龍頭股，又是指數(shù)股，這就意味著它的下跌帶動(dòng)了整個(gè)科技板塊的下跌，同時(shí)指數(shù)的下跌。
同時(shí)根據(jù)BBC和太陽報(bào)的報(bào)道，多達(dá)5000萬“臉書”用戶數(shù)據(jù)遭到劍橋分析（Cambridge Analytica）利用。
Facebook的CEO扎克伯格在回應(yīng)中稱，直到2015年，F(xiàn)acebook才從《衛(wèi)報(bào)》記者處獲悉Kogan的違規(guī)行為，于是立刻封禁了這款A(yù)PP，并要求Kogan和劍橋分析刪除通過不當(dāng)渠道獲取的數(shù)據(jù)，并向Facebook出具書面證明。幾個(gè)月后，F(xiàn)acebook還更新了隱私條款，第三方APP不再擁有獲取用戶的好友信息的權(quán)限，除非其好友也對(duì)APP進(jìn)行了授權(quán)。
然而，直到這次數(shù)據(jù)泄露丑聞爆發(fā)，F(xiàn)acebook才意識(shí)到，當(dāng)時(shí)劍橋分析向其提供了偽造的證明，事實(shí)上，他們并沒有刪除這些數(shù)據(jù)，甚至有可能利用這些數(shù)據(jù)，操縱了2016年的美國(guó)大選。但已經(jīng)錯(cuò)過了處理時(shí)間，信息已經(jīng)泄露并可能遭利用。
信息安全，一直是網(wǎng)絡(luò)信息，網(wǎng)絡(luò)交流中的首要也是最重要的原則，F(xiàn)acebook作為一個(gè)知名網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，尤其是眾多網(wǎng)友交流的平臺(tái)，出現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)泄露事件可以說是致命的，對(duì)品牌直接造成不可挽回的負(fù)面影響，曝出丑聞的當(dāng)天，F(xiàn)acebook股價(jià)暴跌7%，憤怒的公眾甚至在網(wǎng)上發(fā)起“#DeleteFacebook（刪除臉書）”運(yùn)動(dòng)。一向與扎克伯格不和的埃隆·馬斯克率先刪除了他的兩家公司特斯拉和SpaceX的Facebook賬號(hào)。
同時(shí)，分析師萊恩-韋瑟預(yù)測(cè)Facebook股價(jià)未來將繼續(xù)下跌，原因有三：
其一，F(xiàn)acebook 的成本會(huì)增加。
其二，英國(guó)咨詢機(jī)構(gòu) Cambridge Analytica 不正當(dāng)使用 Facebook 大量用戶的隱私數(shù)據(jù)，導(dǎo)致廣告商壓縮在 Facebook 平臺(tái)上的廣告投資。
其三，F(xiàn)acebook 與美國(guó)政府和歐盟方面的對(duì)話將會(huì)產(chǎn)生一些重大風(fēng)險(xiǎn)。
最后在事件處理上，F(xiàn)acebook也是失敗的，對(duì)事件沒有及時(shí)引起重視，沒有及時(shí)處理應(yīng)對(duì)，沒有及時(shí)澄清負(fù)面信息，還有當(dāng)事件發(fā)生時(shí)沒有有效的應(yīng)對(duì)有段，沒有徹底解決問題，導(dǎo)致最后問題嚴(yán)重化。
（PS：網(wǎng)絡(luò)信息安全的重要性不容質(zhì)疑，網(wǎng)絡(luò)謠言、負(fù)面信息的危害性也應(yīng)引起高度重視和警惕，及時(shí)監(jiān)控，及時(shí)處理才能免受傷害或減少傷害。）
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