7月21日消息，據(jù)科技博客The Verge報道，今天，谷歌、Facebook、微軟和Twitter聯(lián)合宣布了一項名為“數(shù)據(jù)傳輸項目”的新標準項目，該項目旨在成為平臺之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)的一種新方式。谷歌在一篇博客文章中稱，該項目允許用戶“直接將數(shù)據(jù)從一個服務傳輸?shù)搅硪粋€服務，無需下載和重新上傳?！?/p>
▲Facebook位于俄勒岡州普賴恩維爾的數(shù)據(jù)中心
該系統(tǒng)的當前版本支持照片、郵件、聯(lián)系人、日歷和任務的數(shù)據(jù)傳輸，從來自谷歌、微軟、Twitter、Flickr、Instagram、Remember The Milk和SmugMug的公開可用的API（應用程序接口）中提取數(shù)據(jù)。許多這樣的數(shù)據(jù)傳輸已經(jīng)可以通過其他的方式來完成，但是參與者希望這個項目能夠發(fā)展成一個比傳統(tǒng)API更穩(wěn)健、更靈活的替代方案。在官方博客中，微軟呼吁更多的公司參與進來，稱“可移植性和互操作性是云技術創(chuàng)新和競爭的核心。”
“數(shù)據(jù)可移植性的未來需要變得更加包容、靈活和開放?！?/strong>
該項目的現(xiàn)有代碼在GitHub上開源提供，另外還附帶一份描述其適用范圍的白皮書。很多的代碼庫包含“適配器”，可以將私有API轉(zhuǎn)換為可互操作的傳輸。這使得Instagram的數(shù)據(jù)可以傳輸?shù)紽lickr，反之亦然。在這些適配器之間，工程師還構建了一個系統(tǒng)來加密傳輸中的數(shù)據(jù)，為每筆交易發(fā)出前向密鑰。值得注意的是，該系統(tǒng)針對的是一次性傳輸，而不是許多API支持的連續(xù)互操作性。
“數(shù)據(jù)可移植性的未來需要變得更加包容、靈活和開放?！卑灼袑懙?，“我們對這個項目的希望是，它將使得任何兩個面向公眾的產(chǎn)品接口之間的連接能夠直接導入和導出數(shù)據(jù)?！?/p>
到目前為止，大部分編碼工作都是由谷歌和微軟的工程師完成的。長期以來，他們一直在探究打造一個更強大的數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)的想法。谷歌Takeout產(chǎn)品經(jīng)理格雷格·費爾(Greg Fair)表示，這一想法源自于對下載數(shù)據(jù)后可用的數(shù)據(jù)管理選項的失望。如果沒有一種清晰的方法將相同的數(shù)據(jù)導入到不同的服務中，像Takeout這樣的工具也只是解決了一半的問題。
“當人們有數(shù)據(jù)時，他們希望能夠?qū)?shù)據(jù)從一個產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到另一個產(chǎn)品，但他們無法做到?！辟M爾說道，“這是一個我們無法獨力解決的問題?！?/p>
很多的平臺已經(jīng)提供了某種數(shù)據(jù)下載工具，但這些工具很少與其他的服務連接。歐洲新的《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GDPR）要求提供可帶來給定用戶所有可用數(shù)據(jù)的工具，這意味著這種工具比API要全面得多。除了電子郵件或照片，你還會發(fā)現(xiàn)更棘手的數(shù)據(jù)，比如位置歷史和面部識別資料，許多用戶甚至都沒有意識到這些數(shù)據(jù)有被收集。有幾個項目試圖利用這些數(shù)據(jù)——當中最值得一提的是Digi.me，它正在圍繞數(shù)據(jù)構建一個完整的應用生態(tài)系統(tǒng)——但在大多數(shù)情況下，數(shù)據(jù)最終會被落到用戶的硬盤上。下載工具能夠證明用戶確實擁有他們的數(shù)據(jù)，但是擁有數(shù)據(jù)和使用數(shù)據(jù)這兩件事已經(jīng)完全不同于以往。
“我們總是希望首先考慮用戶數(shù)據(jù)保護?！?/strong>
該項目被設想為一個開源標準，許多參與其中的工程師說，如果該標準取得成功，治理方面將需要有更廣泛的轉(zhuǎn)變?！皬拈L遠來看，我們希望有一個由行業(yè)領袖、消費者團體和政府團體組成的聯(lián)盟?！辟M爾說，“但在我們?nèi)〉米銐虻倪M展之前，還沒有必要去討論這個?！?/p>
對于數(shù)據(jù)共享項目來說，這是一個微妙的時刻。Facebook的API曾因劍橋分析公司(Cambridge Analytica)數(shù)據(jù)丑聞而被推到輿論的風口浪尖，該行業(yè)仍在摸索用戶究竟該交出多少自己的數(shù)據(jù)。谷歌也受困于圍繞API的丑聞：它因第三方電子郵件應用處理Gmail用戶數(shù)據(jù)不當而受到強烈抗議。在某種程度上，擬議中的聯(lián)盟會是一種管理這種風險的方式，可將責任分散給更多的群體。
不過，劍橋分析公司事件對數(shù)據(jù)公司愿意分享的數(shù)據(jù)量構成了實質(zhì)性的限制。當被問及新項目對數(shù)據(jù)隱私的影響時，F(xiàn)acebook強調(diào)了保持API級控制的重要性。
“我們總是希望首先考慮用戶數(shù)據(jù)保護。”從事Facebook數(shù)據(jù)下載產(chǎn)品工作的大衛(wèi)·巴瑟(David Baser)表示，“API的好處之一是，作為數(shù)據(jù)提供者，我們有能力關閉通道，或者對第三方如何使用它施加條件。有了數(shù)據(jù)下載工具，這些數(shù)據(jù)就等于脫離了我們的掌控，它真的就逍遙在外了。如果有人想把這些數(shù)據(jù)用于不良目的，F(xiàn)acebook真的毫無辦法去阻止?！?/p>
與此同時，科技公司正面臨著比以往任何時候都更為明顯的反壟斷隱憂，其中很多的爭議核心都是數(shù)據(jù)訪問。最大型的幾家科技公司鮮有競爭對手。隨著它們面臨著有關聯(lián)邦監(jiān)管和壟斷權力的新問題，分享數(shù)據(jù)可能是相對沒那么痛苦的約束自己的一種方式。
對于那些飽受數(shù)據(jù)隱私丑聞困擾的公司來說，這不太可能是補救措施，但開放技術研究所(Open Technology Institute)所長凱文·班克斯頓(Kevin Bankston)等外部人士一直在努力呼吁這么做，尤其是對Facebook?！拔业闹饕繕耸谴_保開放的價值不會被遺忘?！卑嗫怂诡D說道，“如果你擔心這些平臺權勢過大，那么數(shù)據(jù)的可移植性會是一種取得平衡的方式。”
（鳳凰科技）
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路線之爭
可以說，芯片將決定新AI計算時代的基礎架構和未來生態(tài)。因此，谷歌、微軟、IBM、Facebook等美國巨頭都投巨資加速AI芯片的研發(fā)，旨在搶占制高點，而國內(nèi)AI芯片更是呈現(xiàn)出創(chuàng)新活躍、百花齊放的格局。
對于AI芯片廠商而言，首要任務是選好定位。從應用來看，AI芯片主要分為云AI芯片和端AI芯片。云AI芯片應用于云端服務器及數(shù)據(jù)中心；端AI芯片應用于智能設備、IoT端設備。從作用來說，訓練和推理需各成其就。
在云端訓練中，多GPU并行架構是常用的基礎架構方案。而在云端識別中，基于功耗與運算速度的考量，異構計算（CPU+GPU+FPGA/ASIC）是目前主流方案。而終端設備著重推斷。業(yè)內(nèi)某IP公司負責人表示，云端訓練和推理更追求性能，而不會過多考慮功耗、內(nèi)存等因素。而在終端的訓練方面，既要求有大量的數(shù)據(jù)，又要求有大量的運算，很難滿足。對于AI芯片公司來說，未來的機會肯定是終端的推理。
廠商對未來的預判不盡相同，有的要在云端做大芯片；有的面向終端，開發(fā)特定場景的芯片；有的則兩路并發(fā)。那究竟選擇何種路線？對GPU、FPGA、ASIC的“押注”誰將勝出？而無論是基于GPU、FPGA等通用芯片的半定制方案還是專用ASIC芯片，最終比拼的仍是性價比。
架構之爭
在AI芯片這一賽道上，既有谷歌、英特爾、英偉達等頂尖巨頭大手筆的投入，也有無數(shù)的中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)在全力以赴，而路線之爭的背后其實是傳統(tǒng)與新型架構的爭奪。
ICCAD理事長、清華大學魏少軍教授稱，架構創(chuàng)新是一個不可回避的問題。目前各家使用的AI方案架構互不兼容，沒有支持的標準AI計算接口，是否會出現(xiàn)像當年CPU一樣的通用處理器來一統(tǒng)AI芯片天下？如果存在的話，架構是怎么樣的？如果不存在，那目前以滿足特定應用的AI芯片一定只能以IP核的方式存在，最終被各種各樣的SoC所集成，如果真是這樣，那今天從事AI芯片開發(fā)的公司將何去何從？
AI芯片應該具備的基本要素在于：可編程性、架構的動態(tài)可變性、高計算效率、低成本、應用開發(fā)簡便等，目前的CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等均不是理想架構。魏少軍教授認為，通用AI處理器的驅(qū)動力來自以下兩個方面：開發(fā)AI芯片硬件構架的代價非常高，不是所有廠家都能承受的；IP的可擴展性、架構的支持廣度、標準AI計算接口，對AI芯片的普及非常重要，而開發(fā)相關算法也不是一朝一夕就可以完成的。
寒武紀作為AI芯片賽道上的主要玩家之一，認為AI必然會出現(xiàn)一種重量級的應用，硬件就必然要標準化、通用化。而地平線創(chuàng)始人余凱則認為AI的應用在各個場景里千差萬別，更可能的情況是，在每一個細分領域會出現(xiàn)一個主導架構。未來的架構之爭還將持續(xù)。
陣營之爭
在AI這一巨大風口之下，老將新兵均蜂擁入場，以分享這一新興生態(tài)圈紅利，同時也將變數(shù)再次放大。
除新興的地平線、寒武紀、深鑒、比特大陸等這些廠商之外，我們看到，一方面，諸多老牌芯片企業(yè)正在積極擁抱AI，成為AI芯片產(chǎn)業(yè)中的重要力量，諸如中星微、北京君正、中天微、杭州國芯等傳統(tǒng)SoC處理器芯片或者多媒體芯片企業(yè)就是其中的代表。另一方面，切入AI芯片領域的算法和系統(tǒng)公司逐漸增多，比如商湯、?？?、大華、依圖、華為等，他們積極地通過自主研發(fā)與并購投資的方式加大對AI芯片的投入。
相比那些活躍的初創(chuàng)AI芯片新生力量，老牌企業(yè)具有更加完備的前后端設計、產(chǎn)品、驗證和測試團隊，具備打造一顆完整SoC芯片產(chǎn)品的工程化經(jīng)驗。老牌芯片企業(yè)的入場競爭，和新生力量在人才、產(chǎn)品層面的角力，是未來AI產(chǎn)業(yè)值得關注的一大看點。而系統(tǒng)公司離場景最近，對場景真實需求的深刻了解，強大的軟硬件一體化產(chǎn)品能力、市場營銷渠道能力以及充足的資本儲備等，將使得它們在處理和眾多AI芯片初創(chuàng)企業(yè)的關系上始終處在一個更加主導的地位，更增加了產(chǎn)業(yè)格局的不確定性。
AI芯片的技術壁壘并不低，但只要行業(yè)集中度高，贏家就會選擇通吃。比如做手機的廠商，出貨量到了一個閥值，都有動力自己做芯片，如蘋果、三星、華為還有小米等都選擇了自己開發(fā)手機芯片。這對于高通、聯(lián)發(fā)科、展訊等手機芯片供應商來說也是一大沖擊。而這在AI領域也將上演同樣的故事。
應用之爭
商業(yè)應用是AI的關鍵因素之一，AI只有解決了實際的問題才具有價值。AI芯片巨大的研發(fā)成本、流片成本、分銷成本都需要應用來“稀釋”。
但依據(jù)專家觀點，AI的關鍵性應用需要追求 99.9……% 后的多個 9，做不到就沒法商業(yè)化。比如自動駕駛，“關鍵性應用”的普遍特點就是這樣，項目通常很貴，研發(fā)周期巨長，需要技術大牛坐鎮(zhèn)以及持續(xù)的融資能力。而大部分是非關鍵性應用，比如人臉識別，通常比拼綜合實力，包括對行業(yè)的洞察理解力、產(chǎn)品和工程化能力、成本控制、供應鏈能力、營銷能力、迭代能力等等。
此外，不同行業(yè)有不同的“聚焦”。在汽車行業(yè)，安全性、實時性是最重要的問題。而在安防領域，AI+視頻監(jiān)控最看重的是把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預警，對識別率、算力及成本有很高的要求。在消費電子領域，手機因為搭載麒麟970芯片的華為mate10手機與同樣嵌入AI芯片的iPhoneX帶領手機進入智能時代。另外，亞馬遜的Echo引爆了智能家居市場，對AI的訴求要解決功耗、安全隱私等問題。
要選擇哪個垂直領域，取決一些關鍵因素：市場空間夠不夠大？行業(yè)集中度如何？技術是改良還是革命？競爭對手的壁壘誰更高？顯然，在消費電子、安防、智能汽車等AI場景應用領域，仍然有諸多硬仗要打。
生態(tài)之爭
在AI的競爭維度上，生態(tài)絕對是關鍵一環(huán)。
在AI平臺化的趨勢下，未來AI將呈現(xiàn)若干主導平臺加廣泛場景應用的競爭格局，生態(tài)構建者將成為其中最重要的一類模式。目前，科技巨頭都已在AI產(chǎn)業(yè)鏈的基礎技術層和應用層著手布局，比如Google推出了TensorFlow分布式學習框架，國內(nèi)百度建立并開放了PaddlePaddle全開源深度學習平臺，還推出了DuerOS和Apollo兩大AI操作系統(tǒng)。
對騰訊、阿里、百度這些巨頭來講，為維持自己的王者地位，必然也必須要構建出AI的生態(tài)系統(tǒng)。而在AI生態(tài)層面，值得關注的動向是：一是隨著生態(tài)的進化，很多領域都會有訓練好的模型可以用來參考，未來算法的壁壘會越來越低，如果一個公司的核心競爭力只是算法，那將非常危險；二是AI芯片廠商不能僅考慮自己獨特的體系結(jié)構和軟件開發(fā)套件，在當前的情形下，要不就打造成包括硬件及軟件生態(tài)的全AI服務流程能力，要不就需要融入一個合適的生態(tài)圈，否則長遠的競爭力將難以保證。
伴隨AI的演變，算力的提升促進了算法的發(fā)展，算法的發(fā)展又對AI芯片提出了需求。“你在跑，本來的優(yōu)勢者也在跑?！边@句話適用于英偉達和英特爾的巨頭之爭，也適用于AI芯片公司。在全新的AI芯片領域，未來的版圖還有諸多想象空間，就看如何著墨了。
（?天天IC）
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人工智能技術不僅關系到國家的工業(yè)發(fā)展，而且對國民經(jīng)濟也起著舉足輕重的作用，國防、醫(yī)療均與它息息相關。故而人工智能市場競爭異常激烈，業(yè)界都想搶占其制高點。
根據(jù)美國研究公司Tractica的報告，預計到2030年，全球AI市場規(guī)模將擴大到3671億美元。在2017年，它的市場規(guī)模約為100億美元，這表明短短8年時間內(nèi)AI市場規(guī)模將會增長36倍，年平均增長率可達63.5%。并且AI市場將主要圍繞3方面拓展，AI軟件、AI硬件及AI業(yè)務。
美國AI公司實力幾何
美國人工智能水平有目共睹，IBM、微軟、Google被稱為“世界AI三強”。
IBM是最早從事人工智能(沃森是IBM開發(fā)的問答系統(tǒng)，使用自然語言處理方法處理日語和英語等詞匯，并搜索數(shù)據(jù)庫找到正確的答案)研發(fā)工作的公司，并成功實現(xiàn)AI商業(yè)化，獲得AI相關專利的數(shù)量也是世界上最多的。但在業(yè)績方面，自2011年起，其銷售額一直在持續(xù)下降，雖把重點放在增長比較好的人工智能和云技術領域，但也未能有效改善業(yè)績低迷的情況。沃森的市場份額能否在人工智能市場上得到延伸，這將在很大程度上影響到IBM的未來。
微軟在25年前就在人工智能領域進行投資，并已有相對成熟應用。例如將Cortana（語音對話、個人助理）內(nèi)置到個人電腦和智能手機中和Skype?Translator（語音、輸入文本的自動翻譯）中。微軟還發(fā)布了可創(chuàng)建類似模板的交換消息應用程序，并得到推廣（如中國蕭冰、女高中生AI Rin、面向歐洲和美國的ZO聊天機器人等），可以說它是一家專注于AI領域的公司。
Google銷售額和EPS(普通股每股稅后利潤)均保持穩(wěn)定增長態(tài)勢，2007～2016年EPS年均增長率為15.39%，這是一個非常好的數(shù)字。它的AI研究人員數(shù)量相當于全世界總量的10%。筆者獲悉，谷歌研究人員目前開發(fā)出了在嘈雜環(huán)境下辨認某個特定人聲音的“深度學習視聽模型”技術。該技術可在許多人都在說話的環(huán)境中，將所有多余的聲音排除，從中辨認出某個特定人的聲音，他們把這個現(xiàn)象稱為“雞尾酒會效應”。這就是Google的智能玻璃(Google Glass)，它可實現(xiàn)實時語音識別和即時轉(zhuǎn)錄。
亞馬遜提供的人工智能揚聲器“Amazon Echo”和AI語音助手“Alexa”，在語音識別領域占據(jù)頂端地位。此外，其機器學習和人工智能在網(wǎng)絡銷售中也被廣泛采用。在2007年～2016年10年中，該公司銷售增長率每年以24.8%的速度大幅增長。亞馬遜于2015年7月推出了搭載Amazon Echo的人工智能音響Alexa。根據(jù)美國調(diào)查公司Forester Research的調(diào)查，其2016年銷售了1100萬臺，2017年銷售了2200萬臺。
德國主要汽車制造商寶馬集團，將從2018年起在德國、美國、英國銷售的“BMW”及“MINI”車輛上，安裝Alexa。屆時，用戶在車內(nèi)將無需通過智能手機等終端，就能夠?qū)崿F(xiàn)聽音樂、查看目的地天氣，并搜索附近餐廳等功能。此外，安裝Alexa的公司，還有福特、大眾、豐田等。
與此同時，奧迪和沃爾沃汽車，也將在下一代車型中安裝可在車內(nèi)使用“Google智能助理”的車載系統(tǒng)“Android Auto”。目前這些AI輔助設備的應用主要以音頻為主。但是，由于音頻功能有限，因此實際使用的場景也非常有限。
亞馬遜公司自2017年6月起發(fā)布帶觸摸顯示屏的“Echo Show”。在2018國際消費電子展（CES）上，聯(lián)想和LG等多家制造商發(fā)布帶有Google Assistant帶顯示器的AI輔助設備。此外，AI與電視機的融合也在推進中。例如，亞馬遜宣布其“Fire TV”網(wǎng)絡電視可與Amazon?Echo Show聯(lián)動，該產(chǎn)品可以提供視頻分發(fā)服務。同樣，Google也宣布“Chromecast”與Google Home之間聯(lián)動。這一系列行動意味著信息不僅可以通過聲音提供，還可以通過電視和顯示器提供。
2017年4月，亞馬遜宣布推出搭載英特爾3D攝像頭的“Echo Look”設備，并在美國銷售。Echo Look除了具備Amazon Echo的基本功能外，還使用智能手機專用應用程序和3D相機，提供獨特的機器學習算法、樣式檢查功能等。
接口的多樣化也將改變AI智能助理設備的使用方式。不僅是音頻，而且通過顯示器和電視機等方式，增加其表現(xiàn)力和現(xiàn)實感。這樣，“商品訂購”應用將會增加。此外，通過使用3D相機，實現(xiàn)個人電腦或智能手機無法完成的購物體驗也將成為可能。人工智能助理設備也有可能成為家庭中的新購物渠道。
谷歌、蘋果、阿里巴巴、百度、微軟的Cortana等公司，相繼發(fā)布人工智能助理設備。美國調(diào)查公司Gartner表示，預計到2021年，以亞馬遜(Amazon Echo)為代表的“虛擬個人助理對應的無線音箱（揚聲器類型AI輔助設備）”市場銷售額，將從2010年的3億6000萬美元增長到21億美元，25%的家庭將擁有2臺以上這類設備。
蘋果在AI領域，與其它競爭對手相比較為落后，但蘋果公司推出AI與IoT組合的人工智能揚聲器“家波德”，具有很強的品牌影響力，將在世界各地推廣，對亞馬遜和谷歌產(chǎn)生威脅。從上述可見，美國AI技術是相當強大的。
在AI競爭中中國緊追而上
日本媒體認為，中國已成為世界工業(yè)機器人最大的市場。除了傳統(tǒng)的高新技術產(chǎn)業(yè)外，包括制造業(yè)和人工智能的融合，將會極大地改變國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構。目前“AI大國”是美國，但中國是一個快速增長的國家，正在急速追趕美國?！癆I大國”這個稱號未來可能會被中國所取代，這正是美國非常擔心的。
美國媒體曾報道稱，在AI領域中，根據(jù)美國和中國AI專家最近發(fā)表的論文分析，中國在幾個領域己領先美國。中國有7億互聯(lián)網(wǎng)用戶，在收集大數(shù)據(jù)方面處于有利地位。
近日，美國相關專家表示，在機器人和人工智能方面，美國有可能失去對中國的競爭優(yōu)勢。人工智能對未來經(jīng)濟和防衛(wèi)能力提升極其重要。他同時指出，中國相當重視這些技術的發(fā)展，已把這些技術開發(fā)和應用上升為國家戰(zhàn)略規(guī)劃。從最近中美貿(mào)易摩擦來看，美國不斷對中國高科技動手，也充分顯示出美國對于在技術競爭中有可能被中國趕超的焦躁。
AI競爭，日本感到失落
日本MM研究所于上年發(fā)表了調(diào)查報告，對日本、美國、德國等國的企業(yè)在商業(yè)領域中是否引進人工智能的調(diào)查顯示，日本“部署了”人工智能的企業(yè)為1.8%，“在考慮引進”的企業(yè)為17.9%。美國“部署了”AI的企業(yè)是13.3%，“正在考慮中”的是32.9%。德國分別為4.9%和22.4%?？梢钥闯觯绹?、德國在商業(yè)活動積極引入人工智能，而日本的進度則遠遠落后于美國和德國。另外調(diào)查顯示，日本的人工智能市場規(guī)模2016年為2220億日元，預計到2021年會增長到5610億日元。而美國市場規(guī)模將由300.943萬億日元增長到700.8360萬億日元，德國市場規(guī)模有望從3260億日元擴大至5330億日元。從年增長率相比較，日本為20.4%，美國超過日本14.9%，德國超過日本10.3%。并且在日本認為“使用人工智能的環(huán)境尚未到位”的比例高達31.3%。而美國和德國則一直保持在20%左右，可以說，日本使用人工智能的環(huán)境相對欠缺。
據(jù)筆者了解，2018年日本政府預算計劃中AI的預算總額為770.4億日元，還不到美國和中國在該領域的投資的20%，并且日本和美國在此領域內(nèi)的民營投資差距更大，詳見表。
表??日本、美國、中國3國官民投資情況
雖然日本也把人工智能作為“產(chǎn)業(yè)革命”的支柱，但由于財政能力上的限制，仍顯不足，因此其劣勢還會持續(xù)下去。日本認為要把有限的預算集中在有實力的領域，以及引入民營資本將是未來的關鍵。日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)界認為，美國公司在互聯(lián)網(wǎng)相關領域占絕對主導地位，這種狀況近期很難改變。
日本政府于2017年12月14日，把自動駕駛汽車和高性能機器人等人工智能作為突破重點，旨在鼓勵被稱為“第四次工業(yè)革命”的人工智能領域的技術創(chuàng)新，并使其成為經(jīng)濟增長的推進劑。日本政府提出“社會5.0”概念，希望通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的組合拳，來改造社會。在2017年12月8日日本政府提出的“人力資源開發(fā)革命”和“生產(chǎn)力革命”一系列計劃中，也強調(diào)了引入人工智能、機器人等的必要性，日本設法在人工智能方面也要有所作為，爭取去掉失落感。
日本公司在努力拓展AI市場
日本移動巨頭正在用視頻配送和銷售等服務，著手進行“銷售改革”。例如，NTT DoCoMo將在2018年5月升級客戶管理系統(tǒng)，讓客戶及其行為歷史數(shù)據(jù)相互關聯(lián)，從各客戶的興趣對其推送最佳信息等。DoCoMo將建立一個包含客戶購買信息和結(jié)算數(shù)據(jù)的“理解客戶引擎”系統(tǒng)，對客戶年齡、性別等屬性信息進行管理，使用自家門戶網(wǎng)站實施推送通知，通過人工智能代理提供誘導服務。例如，當客戶使用閱讀無限制“d雜志”服務瀏覽旅行雜志的時候，可一邊提供互聯(lián)網(wǎng)購物網(wǎng)站“d購物”的旅行商品信息，一邊用AI代理在終端屏幕上顯示信息指南。
NTT DoCoMo、會津電力公司（福島縣喜多方市）和JTB于2018年3月19日～23日，瞄準觀光客和行動不便人士需求，進行人工智能交通運輸系統(tǒng)“AI公共汽車”演示實驗。該公交車沒有固定的運行路線，當使用者在智能手機上發(fā)出調(diào)度請求，AI會計算并選擇最佳行車路線。演示實驗點選擇在敦鶴城和飯盛山主要旅游景點、餐飲場所和JR會津若松車站出入口等全市25個地區(qū)。乘客用手機下載專用應用程序，通過設置乘車地點、人數(shù)、時間等進行車輛預約。車輛的當前位置可以在應用程序的地圖上確認，并且公共汽車會在5～10分鐘內(nèi)抵達。AI根據(jù)用戶的請求和公共汽車位置等實時計算出最高效的接單路線，并將指令發(fā)送到司機的平板電腦上。如果有新的請求，可以隨時更改路線。
KDDI將于2018年提高客戶行為預測模型的準確性，著手加強銷售與服務關聯(lián)性。在手機市場日趨成熟的同時，其將利用客戶數(shù)據(jù)加強非面對面的“數(shù)字客戶服務”，推動服務持續(xù)發(fā)展和獲取更多客戶。伴隨著KDDI客戶數(shù)據(jù)的類型增加、AI對用戶的行為預測完善化。豐田汽車公司、JapanTaxi、KDDI和埃森哲4家公司，于2018年3月9日宣布，利用AI開發(fā)出能夠預測出出租車需求的“調(diào)度支撐系統(tǒng)”。出租車調(diào)度支撐系統(tǒng)，能把東京區(qū)域內(nèi)每500米的出租汽車數(shù)量，進行預測，并每隔30分鐘進行更新。以JapanTaxi公司提供的出租車服務記錄，再加由KDDI所持有的智能手機位置信息、大數(shù)據(jù)生成的人口動態(tài)預測數(shù)據(jù)分析、出租車需求受大氣影響因素、公共交通運營狀況、周邊社會活動等信息數(shù)據(jù)，通過AI分析，得出對應于不同需求的多個學習模式。東京區(qū)域內(nèi)需求預測精度達94.1%。
出租車調(diào)度支撐系統(tǒng)可把出租車需求預測信息發(fā)送到配有專用應用程序的終端上，并在終端上顯示出相應區(qū)域內(nèi)的預測乘車數(shù)及周邊當前出租車空車數(shù)，以便出租車司機能夠更好的去安排行程，讓供給和需求得到平衡。此外，系統(tǒng)還會在業(yè)績好的司機經(jīng)驗數(shù)據(jù)基礎上，進行配信。出租車調(diào)度支持系統(tǒng)不僅可以縮短用戶的等待時間，還可以提高出租車的乘坐率。4家公司推出實驗系統(tǒng)以來，已引進數(shù)家JapanTaxi的子公司，在真實環(huán)境中進行驗證。使用該系統(tǒng)的出租車司機每天出租車拉客數(shù)，與未使用時相比，平均增加20.4%，出租車司機整體增長率達到9.4%。4家公司表示，今后將逐漸引進幾十個出租車公司進行試驗，目標是在2018財年實現(xiàn)商業(yè)化。
未來人才競爭是關鍵
美國在未來3年內(nèi)將建成全國性5G網(wǎng)絡。外媒稱，中國將有可能掌握5G網(wǎng)絡設備制造和運營的主導權，因此美國急需開發(fā)超高速的5G無線技術。據(jù)知情人士透露，白宮將討論是否建設和運營5G網(wǎng)絡，運營商是否投入基金，建立基礎設施等問題。在成立基金會時，運營商必須首先考慮國家利益，而不是自身利益。
在今年3月份，微軟在利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能（AI）訓練技術翻譯文本方面，取得了進展。他們發(fā)明了第一臺機器翻譯系統(tǒng)，可以將中文新聞翻譯成英文，準確率與人類不相上下。以App應用、API的形式提供給用戶，同時，為包括Office、必應在內(nèi)的微軟許多產(chǎn)品提供翻譯引擎。
未來AI人才爭奪將是一個關鍵點。據(jù)了解，在技術職務招聘中，包括人工智能支持無人駕駛操作系統(tǒng)的研發(fā)、連接的汽車通信技術的研發(fā)、電動摩托車等的研發(fā)，都有廣泛的發(fā)展前景。本田公司宣布2018年招聘增加到700人，比2017年增加20%。本田公司預計到2020年在高速公路上實現(xiàn)無人駕駛，到2025年在所有道路上實現(xiàn)無人駕駛。
自動駕駛技術和人工智能等領域研發(fā)前景廣闊，不同行業(yè)使用人工智能趨勢明顯。特別是在世界無人汽車駕駛競爭中，已經(jīng)異常激烈，世界各著名汽車制造企業(yè)，都急于搜集專業(yè)人員并強化研發(fā)工作，人才爭奪戰(zhàn)已經(jīng)開啟。
（《通信世界》）
互聯(lián)網(wǎng)輿情傳播過程中表現(xiàn)出的五大特性
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