樂(lè)思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，華為鴻蒙OS正式上線已經(jīng)有一個(gè)多月的時(shí)間了，作為國(guó)內(nèi)首款自主可控的手機(jī)系統(tǒng)，鴻蒙一直都享有很高的熱度，無(wú)數(shù)花粉都想要親身體驗(yàn)一下。只不過(guò)由于華為的升級(jí)計(jì)劃是分批進(jìn)行的，所以那些老花粉只能再多等一段時(shí)間，才能真正成為鴻蒙用戶。

那么在這一個(gè)多月的時(shí)間里，鴻蒙OS到底積累了多少用戶呢？根據(jù)7月8日最新消息顯示，華為官方正式宣布，自啟動(dòng)升級(jí)計(jì)劃以來(lái)，鴻蒙OS的用戶已突破3000萬(wàn)！也就是說(shuō)，華為鴻蒙用戶暴增，一個(gè)月破3000萬(wàn)，這個(gè)成績(jī)比當(dāng)初的安卓還要出色。

1.傳播媒體類(lèi)型構(gòu)成圖?

2.最多轉(zhuǎn)載的網(wǎng)站排名圖

3.轉(zhuǎn)載量隨時(shí)間趨勢(shì)圖

4.文章傳播擴(kuò)散圖

記住一點(diǎn)：商業(yè)數(shù)據(jù)分析的重點(diǎn)不是可視化報(bào)告，而是關(guān)注數(shù)據(jù)分析如何改善業(yè)務(wù)。

我們往下看。（文末有驚喜~）

商業(yè)分析的范式

關(guān)于這個(gè)范式，是基于客戶調(diào)研總結(jié)及個(gè)人使用總結(jié)，按照一些數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景提煉出的數(shù)據(jù)分析流程。只要將任何一個(gè)產(chǎn)品按這樣的數(shù)據(jù)分析流程走一遍，就能比較好地凸顯產(chǎn)品價(jià)值。

形成從數(shù)據(jù)分析到業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的決策閉環(huán)：

1. 洞悉業(yè)務(wù)背景
2. 制定分析計(jì)劃（常用方法：MECE原則+內(nèi)外因素分解法）
3. 數(shù)據(jù)拆分建模（包含數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)清洗）
4. 執(zhí)行分析計(jì)劃（常用方法：探索式分析+可視化分析）
5. 提煉業(yè)務(wù)洞察（做到數(shù)據(jù)預(yù)覽）
6. 產(chǎn)出商業(yè)決策（做到數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)預(yù)警）
7. 驗(yàn)證決策效果

用一段話描述整個(gè)數(shù)據(jù)分析工作流程，就是在一個(gè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐故事里，我們要講清楚：

“① 客戶要通過(guò)這次分析得到什么內(nèi)容；② 通過(guò)的得到的內(nèi)容，如何去反映問(wèn)題；③ 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題后，預(yù)計(jì)如何做調(diào)整來(lái)解決對(duì)應(yīng)問(wèn)題；”

當(dāng)然只說(shuō)理論不談實(shí)際，你可能永遠(yuǎn)get不到商業(yè)分析的重點(diǎn)，我們一起來(lái)看下這個(gè)案例：

（分析需求多，解析有點(diǎn)長(zhǎng)，請(qǐng)耐心閱讀）

銀行理財(cái)產(chǎn)品用戶分析

01 洞悉業(yè)務(wù)背景

某銀行個(gè)人理財(cái)部的理財(cái)經(jīng)理小王接受到新的一年的績(jī)效考核指標(biāo)，主管希望今年理財(cái)用戶數(shù)量做到同比增長(zhǎng)百分之20。

為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，小王需要對(duì)于理財(cái)產(chǎn)品的營(yíng)銷(xiāo)策略進(jìn)行一些調(diào)整，他首先分析了行內(nèi)現(xiàn)在的營(yíng)銷(xiāo)手段：

現(xiàn)在銀行大部分理財(cái)客戶經(jīng)理是通過(guò)隨機(jī)聯(lián)系客戶和在銀行網(wǎng)點(diǎn)內(nèi)播放理財(cái)產(chǎn)品的介紹視頻進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，這種模式暴露出兩個(gè)問(wèn)題：

• 營(yíng)銷(xiāo)手段單一，過(guò)程隨意和盲目性比較強(qiáng)，導(dǎo)致每月理財(cái)用戶數(shù)量增長(zhǎng)緩慢。
• 在網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行視頻播放，需要大量的網(wǎng)點(diǎn)作為支持，也導(dǎo)致銀行營(yíng)銷(xiāo)成本增加。

小王通過(guò)思考和分析也總結(jié)出了解決辦法，打算轉(zhuǎn)變營(yíng)銷(xiāo)模式，遵循以客戶為核心的概念，結(jié)合客戶對(duì)銀行整體利潤(rùn)的貢獻(xiàn)以及實(shí)際的金融需求，開(kāi)展分層次的服務(wù)模式。

具體的做法就是：

• 對(duì)于普通客戶，提高宣傳的效率。做到宣傳對(duì)象要有側(cè)重點(diǎn)，宣傳內(nèi)容也要有側(cè)重點(diǎn)。
• 對(duì)于高端客戶，主要采取的提高服務(wù)質(zhì)量，提高客戶體驗(yàn)的方法來(lái)進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)。

說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單，做起來(lái)難，那么具體怎么來(lái)對(duì)客戶進(jìn)行分級(jí)，或者又如何識(shí)別出客戶的價(jià)值，找到側(cè)重點(diǎn)呢？

于是小王想到了利用信息部門(mén)采集到的客戶數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)客戶進(jìn)行一個(gè)分析，具體的分析方法是這樣的。

02 制定分析計(jì)劃

1. 首先呢，我們需要篩選出頭部客戶，對(duì)這些客戶進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的的高端服務(wù)。
2. 然后對(duì)于我們的大多數(shù)客戶，也就是我們的普通客戶，我們需要制定出高價(jià)值潛在客戶屬性的標(biāo)簽，以此來(lái)提高尋找潛在目標(biāo)客戶的效率。
3. 最后找到客戶最感興趣的產(chǎn)品，側(cè)重宣傳。

如圖：

已知：用戶數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)組成由用戶基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)等組成。那么針對(duì)于這三類(lèi)，我們需要的數(shù)據(jù)有：

• 客戶的一些基本屬性數(shù)據(jù)：比如說(shuō)：性別、年齡、學(xué)歷、家庭年收入
• 產(chǎn)品的一些數(shù)據(jù)，比如說(shuō)：購(gòu)買(mǎi)金額、客戶收益、年化收益率、客戶風(fēng)險(xiǎn)偏好屬性
• 頭部客戶的一些明細(xì)數(shù)據(jù)，可以很方便地展示給我們的客戶經(jīng)理。

03 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及建模

（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

如果暫時(shí)手上沒(méi)有這些數(shù)據(jù)，可以讓IT幫助我們把數(shù)據(jù)先調(diào)出來(lái)。

那么就像是這樣的一張或者幾張寬表，就可以模擬成我們的IT給到我們的原始的數(shù)據(jù)。有了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)我們就可以開(kāi)始分析了。

（2）數(shù)據(jù)加工處理

期限中數(shù)據(jù)情況是“X個(gè)月”，是文本類(lèi)型的數(shù)值，不利于我們后面分析，所以我們可以將文本字段“期限”提取關(guān)鍵數(shù)字，從而將其轉(zhuǎn)化成數(shù)值字段，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析做更充分的準(zhǔn)備。

由于我們需要分析三類(lèi)數(shù)據(jù)，因此在下面的分析中，需要分別展開(kāi)：

—第一類(lèi)：高潛客戶—-

04 執(zhí)行分析計(jì)劃

我們想要確認(rèn)高價(jià)值潛在客戶屬性的標(biāo)簽的話，通常的話，我們需要分析的就是某一類(lèi)特征人群的占比多少。

從性別、年齡、文化水平、家庭收入維度去分析客戶群體基本屬性標(biāo)簽

• 性別，主要想看一下男女占比
• 年齡，主要想看一下占比（餅圖）
• 家庭收入，主要想看下一每一個(gè)層級(jí)具體有多少人（文本圖）
• 學(xué)歷，主要想看一下各學(xué)歷的人群分布（折線圖，累計(jì)值，警戒線）

05 提煉商業(yè)洞察

分析結(jié)論（屬性標(biāo)簽）：

• 性別：男女比例平均。
• 年齡：30-50歲中青年用戶占比較大
• 家庭收入：家庭收入中等用戶占比較大。
• 學(xué)歷：本科以上文化水平人數(shù)占比較高。

06 產(chǎn)出商業(yè)決策

• 根據(jù)這4個(gè)維度制定客戶標(biāo)簽，來(lái)識(shí)別出潛在客戶中的目標(biāo)客戶。

—第二類(lèi)：客戶偏好—-

04 執(zhí)行分析計(jì)劃

針對(duì)客戶最感興趣的產(chǎn)品，側(cè)重宣傳。

從客戶的購(gòu)買(mǎi)總金額、風(fēng)險(xiǎn)偏好維度去分析客戶感興趣的產(chǎn)品。

• 購(gòu)買(mǎi)金額：各產(chǎn)品購(gòu)買(mǎi)金額累計(jì)結(jié)構(gòu)圖。（矩形圖）
• 風(fēng)險(xiǎn)偏好：各種風(fēng)險(xiǎn)偏好的人數(shù)占比（餅圖）
• 年化收益率：產(chǎn)品的年化收益率排名。（柱狀圖）

05 提煉商業(yè)洞察

• 購(gòu)買(mǎi)金額多的是銀行理財(cái)產(chǎn)品。
• 收益率較高的是股票、基金、銀行理財(cái)產(chǎn)品

風(fēng)險(xiǎn)偏好喜歡中低風(fēng)險(xiǎn)的客戶占比居多。

06 產(chǎn)出商業(yè)決策

• 一方面：低風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品更受大眾歡迎，可以加大對(duì)于低風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品的宣傳。視頻中增加低風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品宣傳時(shí)長(zhǎng)占比。
• 另一方面：對(duì)于高收益的產(chǎn)品可以強(qiáng)化其優(yōu)勢(shì)進(jìn)行重點(diǎn)宣傳。

—第三類(lèi)：頭部客戶—-

04 執(zhí)行分析計(jì)劃

針對(duì)頭部客戶，重點(diǎn)在于提升服務(wù)質(zhì)量，提高用戶的服務(wù)體驗(yàn)。

把top十的客戶展示出來(lái)，并可以快速查找對(duì)應(yīng)人的明細(xì)信息

• 客戶購(gòu)買(mǎi)金額排名（柱行圖）
• 明細(xì)表查看具體的客戶詳細(xì)信息。

05 提煉商業(yè)洞察

頭部客戶選擇本行的原因多為認(rèn)可本行的服務(wù)質(zhì)量

06 產(chǎn)出商業(yè)決策

• 針對(duì)頭部客戶，重點(diǎn)在于提升服務(wù)質(zhì)量，提高用戶的服務(wù)體驗(yàn)。如：設(shè)立貴賓卡、制定便捷服務(wù)通道和優(yōu)惠計(jì)劃等服務(wù)。

案例進(jìn)展到這里，所有的商業(yè)分析需求已完成，接下來(lái)就到閉環(huán)的最后一步：

07 驗(yàn)證決策效果

在后續(xù)的一年中，小王利用分析得出的結(jié)論，對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)策略做出了一些調(diào)整，并且也取得了一些不錯(cuò)的成果。成果：

• 利用客戶標(biāo)簽篩選出的客戶中有80%都有理財(cái)?shù)囊庀蚝托枨蟆?/li>
• 調(diào)整了宣傳視頻的內(nèi)容，增多了對(duì)于低風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)品的介紹。重點(diǎn)關(guān)注頭部客戶，維護(hù)好了頭部客戶的關(guān)系，保證頭部客戶沒(méi)有流失
• 年終小王成功實(shí)現(xiàn)了理財(cái)用戶數(shù)量同比增長(zhǎng)20%的目標(biāo)。

總結(jié)

商業(yè)數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)在于能夠創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值 ，驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。也就意味著我們的商業(yè)數(shù)據(jù)分析工作需要和最終的業(yè)務(wù)價(jià)值驅(qū)動(dòng)之間有閉環(huán)性。

記住上面的范式七步驟：洞悉業(yè)務(wù)背景、制定分析計(jì)劃、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及建模、執(zhí)行分析計(jì)劃、提煉業(yè)務(wù)洞察、產(chǎn)出商業(yè)決策、驗(yàn)證決策效果。