IBM 2013技術(shù)峰會(huì)（IBM Tech Summit 2013）IBM于2013年7月11日-12日在京舉行。大會(huì)以“見(jiàn)智，見(jiàn)未來(lái)”為主題，集前沿信息技術(shù)、前端理念于一體，吸引數(shù)千技術(shù)人和行業(yè)專家參會(huì)，聚焦移動(dòng)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、DevOps軟件持續(xù)交付、應(yīng)用整合、社交商務(wù)、專家集成系統(tǒng)等炙手可熱的趨勢(shì)主題，是目前IBM在國(guó)內(nèi)舉行的規(guī)模最大、涉獵領(lǐng)域最廣泛、參加人數(shù)最多的高端技術(shù)盛會(huì)。本次大會(huì)的演講嘉賓陣容強(qiáng)大，被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托？邁爾—舍恩伯格博士現(xiàn)身現(xiàn)場(chǎng)，以及數(shù)十位來(lái)自IBM的院士、杰出工程師、相關(guān)領(lǐng)域的全球首席技術(shù)官和首席架構(gòu)師。這些技術(shù)領(lǐng)袖和科學(xué)家將與IBM在國(guó)內(nèi)外眾多企業(yè)用戶和行業(yè)專家一起為現(xiàn)場(chǎng)的技術(shù)達(dá)人們帶來(lái)一系列的精彩分享：包括上百場(chǎng)技術(shù)主題演講、28場(chǎng)分論壇、22場(chǎng)動(dòng)手實(shí)驗(yàn)室和80個(gè)未來(lái)產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)演示。

    IBM杰出工程師、InfoSphere Stream高級(jí)開(kāi)發(fā)經(jīng)理James R Giles在主題演講中表示，IBM意識(shí)到大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常關(guān)鍵的領(lǐng)域，就像過(guò)去很多重要的年代一樣，主機(jī)時(shí)代、大型機(jī)時(shí)代、WebSphere，現(xiàn)在是一個(gè)新紀(jì)元，就是大數(shù)據(jù)紀(jì)元。

    以下是演講節(jié)選：

    James Giles：移動(dòng)、社交、感應(yīng)器、互聯(lián)網(wǎng)等等，之前我們已經(jīng)聽(tīng)說(shuō)到數(shù)據(jù)急劇增加，我們也聽(tīng)說(shuō)到數(shù)據(jù)的重要性，對(duì)于企業(yè)、對(duì)于未來(lái)來(lái)說(shuō)非常重要。我們看待大數(shù)據(jù)的一種方式，數(shù)據(jù)本身是下一種的自然資源，我們自然資源有什么用呢？第一，可以開(kāi)掘它、轉(zhuǎn)變它、銷售它，有的時(shí)候甚至要保護(hù)它，就像自然資源一樣，我們也需要做同樣的事情來(lái)對(duì)待大數(shù)據(jù)。對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)非常有趣的是，它不是有限的，而是無(wú)限的，數(shù)據(jù)會(huì)不斷增加，越來(lái)越多。現(xiàn)在我們是淹沒(méi)在數(shù)據(jù)中，我們?cè)趺礃硬拍軌驅(qū)⑽覀儷@得洞察的需求和獲得價(jià)值平衡起來(lái)，和大的數(shù)據(jù)量平和起來(lái)。

    IBM意識(shí)到大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常關(guān)鍵的領(lǐng)域，就像過(guò)去很多重要的年代一樣，主機(jī)時(shí)代、大型機(jī)時(shí)代、WebSphere，現(xiàn)在是一個(gè)新紀(jì)元，就是大數(shù)據(jù)紀(jì)元。剛才談了自然資源，談到大數(shù)據(jù)就像自然資源一樣，也談到現(xiàn)在數(shù)據(jù)的規(guī)模，IBM現(xiàn)在正在建立一個(gè)完整的、一整套的能夠解決這個(gè)挑戰(zhàn)的解決方案，既有系統(tǒng)，也有基礎(chǔ)架構(gòu)、服務(wù)、云以及中間件，也有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的拓展，另外我們也有一些新的像Hadoop技術(shù)，以及出現(xiàn)的一些新技術(shù)，像流計(jì)算等等。我們?cè)趺礃訉?duì)這些大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理呢？我們有分析功能，這些都是我們可以從數(shù)據(jù)當(dāng)中發(fā)掘價(jià)值的一種方式。

    我們?cè)诤涂蛻艉献鞯臅r(shí)候意識(shí)到一點(diǎn)，數(shù)據(jù)是有各種類型的，有些數(shù)據(jù)可能是移動(dòng)數(shù)據(jù)，有些數(shù)據(jù)是靜態(tài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)有各種各樣類型，有結(jié)構(gòu)性、非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，我們就需要有不同的方式來(lái)處理這些數(shù)據(jù)。有的時(shí)候我們可能需要對(duì)這個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)的反饋，我們需要快速對(duì)于客戶的反饋進(jìn)行回應(yīng)，有些數(shù)據(jù)可能是靜態(tài)的數(shù)據(jù)，我們不用擔(dān)心它的結(jié)構(gòu)和管理的問(wèn)題，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)只是一種靜態(tài)的數(shù)據(jù)。但有的時(shí)候我們可能需要各種形態(tài)的數(shù)據(jù)，需要使得數(shù)據(jù)隨時(shí)可以獲得。有了這樣一些功能的時(shí)候，人們現(xiàn)在開(kāi)始越來(lái)越依賴的一件事情是，要能夠去管理這些數(shù)據(jù)，能夠理解，能夠從不同的數(shù)據(jù)源，不同類型的分析中去理解，我們?cè)趺礃拥贸鼋Y(jié)論，怎么樣做出決策，所以管理、安全、商業(yè)的持續(xù)性都是這些企業(yè)現(xiàn)在所需要的，他們需要擁抱新的大數(shù)據(jù)時(shí)代。

    下面談幾個(gè)客戶案例，我們有一個(gè)美國(guó)的客戶叫Constant Contact這個(gè)客戶主要是幫助客戶進(jìn)行電子郵件的營(yíng)銷。因?yàn)槟惆l(fā)郵件的時(shí)間非常重要，如果你發(fā)郵件別人接到的時(shí)候正好是回家的時(shí)候，他就不會(huì)看這個(gè)郵件。這家公司就是幫助客戶確定對(duì)于每一個(gè)個(gè)人在發(fā)郵件最佳的時(shí)刻是什么，而且不僅僅是讀郵件，而且是能夠回應(yīng)你這個(gè)郵件的時(shí)間是什么。它就找IBM，跟我們進(jìn)行合作，我們幫助他們進(jìn)行分析性能的提高，提高了40分。他們需要去分析客戶的電子郵件的分析，這樣就知道每一個(gè)客戶最佳的發(fā)送時(shí)間是什么，我們得做幾件事情，把分析性能提高了，分析時(shí)間從幾個(gè)小時(shí)縮減為幾秒鐘。另外，因?yàn)樗麄兡軌蚋嗟胤治鲞@個(gè)數(shù)據(jù)，更加深刻地分析這些數(shù)據(jù)，他們就可以更好地對(duì)于每一個(gè)客戶進(jìn)行優(yōu)化，所以很多客戶電子郵件營(yíng)銷活動(dòng)有效性就提高了15-25%，這也很快變成了一些底線的收入，這是一個(gè)非常好的例子，說(shuō)明使用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠使得你更好地了解你的客戶，更好地和客戶進(jìn)行互動(dòng)。

    之前我也說(shuō)過(guò)BigInsight，這是基于Hadoop企業(yè)級(jí)的解決方案，它是一個(gè)大型的MapReduce編程工具，這里可以看到所有Hadoop元素，我們可以做很多重要的事情，使得企業(yè)更好地利用大數(shù)據(jù)，我們有GPFS文件系統(tǒng)，有高級(jí)的分析方法，還有更加容易管理數(shù)據(jù)的工具，這些都是在BigInsight里面，這些都是IBM可以帶給我們客戶的。

    再舉一個(gè)例子，這是亞太地區(qū)的一個(gè)企業(yè)，是一家遠(yuǎn)程通訊公司，這家公司需要一些具體的細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)的數(shù)量在急劇增加，他們使用傳統(tǒng)技術(shù)的時(shí)候，他們把數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)候進(jìn)行處理，然后獲得結(jié)果，但是他們卻沒(méi)有辦法在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行傳統(tǒng)的操作，所以IBM公司幫助他們和我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)合起來(lái)，給他們做流計(jì)算，同時(shí)在數(shù)據(jù)的收集和數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換過(guò)程中急劇加速了數(shù)據(jù)的處理。他們發(fā)現(xiàn)結(jié)果是數(shù)據(jù)合并的時(shí)間縮短了91%，數(shù)據(jù)加載時(shí)間縮短了92%，獲得結(jié)果的時(shí)間從12個(gè)小時(shí)降低到1秒鐘。帶來(lái)其它的利益，不僅僅從IT基礎(chǔ)架構(gòu)方面幫助了他們，由于把12個(gè)小時(shí)變成了1秒鐘，所以他們現(xiàn)在可以提供一些實(shí)時(shí)的服務(wù)。除此之外他們還看到存儲(chǔ)需求降低了93%，他們使用服務(wù)器的數(shù)量減少了85%，所以這確實(shí)是非常偉大的節(jié)約。

    下面談一下流計(jì)算，流計(jì)算是一種新的IBM所創(chuàng)造出的技術(shù)，來(lái)幫助我們能夠做到這一點(diǎn)。把它和我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)結(jié)合起來(lái)，是一種智能的方式，讓我們獲得更好的結(jié)果。所以我們有InfoSphere Streams產(chǎn)品，它會(huì)在一個(gè)集群的環(huán)境中做很多事情，可以過(guò)濾、分析數(shù)據(jù)，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，都是實(shí)時(shí)進(jìn)行的。另外還有一點(diǎn)非常重要的，在有很多類型數(shù)據(jù)源的時(shí)候，可能需要把它們放在上下文的環(huán)境中，比如分析你的電子郵件，CLM的、網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)來(lái)源，你需要它變成一種可以理解的數(shù)據(jù)，所以我們現(xiàn)在是可以將這些數(shù)據(jù)源結(jié)合起來(lái)，然后幫助我們的客戶更好地理解這些數(shù)據(jù)。因此，我們?cè)?STRONG>IBM發(fā)現(xiàn)了五種高價(jià)值的大數(shù)據(jù)的用戶案例，一是大數(shù)據(jù)用來(lái)探究查找可視化和了解所有的大數(shù)據(jù)，提升業(yè)務(wù)知識(shí)。二是實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)型客戶視圖。三是安全性、智能的擴(kuò)展、運(yùn)營(yíng)的分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的擴(kuò)充等等，今天待會(huì)兒我會(huì)邀請(qǐng)大家去分會(huì)場(chǎng)了解大數(shù)據(jù)的用例，大數(shù)據(jù)是一個(gè)征程，希望大家從新的自然資源中獲利，IBM在這里是幫助大家的，我們有很多資源，你們今天會(huì)了解到很多資源，我們有BigData大學(xué)等等，還有一些書籍和培訓(xùn)會(huì)等等，我們會(huì)幫助大家走上這個(gè)征程。謝謝大家。

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