BI和云計算的結合將為BI帶來如下的顯著特征：

（1）云計算使得BI具有處理海量數據的能力。能夠處理海量的數據是BI系統提供智能的保障，是BI存在的基礎，但是傳統的BI在運算能力上還存在很大的缺陷。在數據挖掘的過程中BI往往面臨大量的數據，比如一次小規模的數據挖掘所需要的數據也要有幾個GB或者十幾個GB，而稍大規模的數據挖掘要處理的數據量可以達到十幾個TB的規模，有些公司年業務數據量能夠達到幾千個TB。云計算的出現讓BI很好的擺脫了傳統Unix平臺所面臨的窘境，使得其具有處理海量數據的能力，經試驗BI系統的處理能力可以提高十幾到幾十倍，為BI系統的“智能”提供保障。

（2）云計算環境下，BI的共享性將成為最重要的優勢之一。現實的企業運行情況表明，公司之間及公司內部協調性并不理想，共享服務呼之欲出。企業的發展重心應該是其核心業務，而通過不同區域和國家的非核心業務進行共享合作，可以使不同部門實現更好的協同、規模效應和成本節約。云計算下的BI提供了一個信息共享的平臺，可以通過強有力的信息共享、數據共享、計算共享等手段實現實體共享服務中心的功能。由于云計算下BI的共享性，可以將分布在不同地區的信息資源和智力資源進行整合，能夠使企業通過規模經濟、流程再造、管理聚焦等手段提升企業的效率。

（3）云計算能夠提升BI的時效性。企業對BI系統時效性的要求沒有得到滿意的解決，造成這種實時性需求的壓力主要來源于企業多種業務的需求。目前，大部分企業并沒有真正的實時反應的商業智能系統，所提供的信息還無法達到即時反饋的要求。提升BI系統的時效性有著一些先天的困難，比如雖然可以輕松的檢測到特定的交易，但無法即時的獲取客戶的個人數據和歷史交易記錄等，另外在實際的操作中可能會受到人為因素的影響，比如一些人為的錨誤等。但是，BI系統時效性的提升并沒有完全喪失操作上的可能性，比如數據倉庫技術就是時效性提升的一個突破。但其與云計算下的BI相比仍有不足的地方，比如企業倉庫運行的平臺單一，雖然它有著很快的運算速度，但無法與云計算的速度相比，云計算能夠讓BI在更短的時間內獲取并下載交易數據，能夠執行更強的數據分析功能，運行更強大的業務活動檢測工具，在業務發生的同時提供更好的信息反饋。云計算下的BI可以隨時加載分散于不同地理位置的業務數據，很好的讓歷史數據和個人數據整合，實現高級的BI功能，讓企業從中獲益。

（4）云計算與BI的結合增強了BI系統的開放性。企業對信息具有很高的實時性要求，有時效性的商業決策才能引導企業做出正確的經營決策，但是傳統的BI是相對封閉的，這也成為了它提供實時性智慧服務的阻礙。這一矛盾將在云計算環境下得到改觀，因為在云計算環境下系統處理的數據將具有更好的時效性，整個數據的挖掘過程將具有更好的開放性，從而滿足企業對信息的時效性的要求。BI系統處在相對開放的環境中可以擁有很好的擴展性，使得BI能夠滿足企業不斷變化的需求，為企業提供更具個性化的服務。

（5）云計算與BI的結合將降低成本。云計算的出現使得BI可以運行在云上，通過相應的服務提供商提供云計算的服務完成BI的功能，企業只需要支付相應的服務費便可以運行自己的BI系統，這樣企業既省去了購買服務器的成本又可以得到小型的服務器無法實現的功能。例如Google的PC集群的成本要比昂貴的商用服務器低得多，但是功能上要比商用服務器還要強大。中國移動的試驗成本也比小型機系統的成本低得多，只占小型機系統的六分之一。

另外，由于云的出現使得企業可以方便地得到云提供的服務，這樣使得企業不必再花費資金和時間來對BI系統進行維護，這也是節約成本的重要因素之一。