我國(guó)發(fā)展BI的若干問(wèn)題

1.關(guān)注BI的技術(shù)研究。

目前，我國(guó)在BI軟件開發(fā)和基礎(chǔ)理論的研究上都非常薄弱。應(yīng)在研究開發(fā)領(lǐng)域中關(guān)注人工智能、認(rèn)知科學(xué)的研究成果和數(shù)據(jù)挖掘算法的研究。

BI和人工智能的研究息息相關(guān)，要提高BI研究開發(fā)水平，必須緊密跟蹤人工智能領(lǐng)域的最新研究進(jìn)展。目前，對(duì)人工智能的研究已擴(kuò)展到對(duì)認(rèn)知科學(xué)研究。認(rèn)知科學(xué)引起的新的智能理論和技術(shù)方法的研究，將對(duì)人工智能的研究與發(fā)展起到促進(jìn)作用。在對(duì)認(rèn)知科學(xué)的研究中，多個(gè)西方國(guó)家的國(guó)家科學(xué)戰(zhàn)略計(jì)劃都對(duì)認(rèn)知科學(xué)的研究進(jìn)行了重點(diǎn)部署。多國(guó)合作的“國(guó)際人類前沿科學(xué)計(jì)劃”被國(guó)際上看作三個(gè)重要計(jì)劃之一，投資100億美元，認(rèn)知科學(xué)是該計(jì)劃的重點(diǎn)內(nèi)容。我國(guó)在1992年將“認(rèn)知科學(xué)中若干重大前沿問(wèn)題的研究”列入國(guó)家攀登計(jì)劃。認(rèn)知科學(xué)的信息處理是認(rèn)知科學(xué)的重要研究?jī)?nèi)容，得到了國(guó)際的重視。目前，國(guó)際上已將“人的智能和人工智能的極限”列為21世紀(jì)需要解決的24個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題之一。國(guó)家自然科學(xué)基金委在“十五”發(fā)展計(jì)劃中，將“認(rèn)知科學(xué)及其信息處理”列入優(yōu)先資助領(lǐng)域的24個(gè)主要內(nèi)容之一。

數(shù)據(jù)挖掘是BI的核心技術(shù)之一，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的研究是BI研究開發(fā)的重要內(nèi)容。支持向量機(jī)（SVM）是一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，在分類方而具有良好的性能，它在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。SVM還處于發(fā)展階段，尤其是其算法實(shí)現(xiàn)方面存在著效率低下的問(wèn)題，這也限制了SVM在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。目前很多研究是將支持向量機(jī)扎實(shí)的理論背景和快速的算法相結(jié)合應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘，這對(duì)于BI系統(tǒng)提高數(shù)據(jù)處理功能將產(chǎn)生很強(qiáng)的促進(jìn)作用。

這些技術(shù)的研究成果將對(duì)BI的研究與發(fā)展帶來(lái)重大影響。