縮短大數(shù)據(jù)分析時(shí)間

信息管理和分析咨詢公司New Vantage Partners公司的創(chuàng)始人兼管理合伙人Paul Barth表示，這種分析的一個(gè)很大優(yōu)勢(shì)在于縮短“回答時(shí)間”(TTA)，數(shù)據(jù)科學(xué)家曾經(jīng)需要花幾個(gè)月時(shí)間來(lái)建立查詢或者模型以回答關(guān)于供應(yīng)鏈或生產(chǎn)計(jì)劃的前瞻性業(yè)務(wù)問(wèn)題，現(xiàn)在只需要幾個(gè)小時(shí)就可以完成。

這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)允許信息在被優(yōu)化或者關(guān)系化之前進(jìn)行分析。再加上高級(jí)分析技術(shù)，讓業(yè)務(wù)經(jīng)理在非常短的時(shí)間內(nèi)詢問(wèn)和回答問(wèn)題，不過(guò)，現(xiàn)在仍然需要IT員工和數(shù)據(jù)建模人員伸出援助之手。

“這些人正在使用大數(shù)據(jù)來(lái)自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)等過(guò)程，”Barth表示，這樣做可以為每個(gè)產(chǎn)品線、每個(gè)市場(chǎng)產(chǎn)生20000個(gè)數(shù)據(jù)模型，讓用戶可以預(yù)測(cè)未來(lái)18個(gè)月。“這是一個(gè)很大的變化，他們之所以能這樣做是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)可以自動(dòng)化很多建模步驟，并可以在無(wú)人職守的情況下執(zhí)行。”

在不久前，這幾乎是不可能的，統(tǒng)計(jì)分析師需要數(shù)周甚至數(shù)月來(lái)建立單個(gè)模型。如果你銷售100個(gè)產(chǎn)品，你的整個(gè)產(chǎn)品線不可能超過(guò)1000個(gè)模型，這意味著這些模型返回的信息并不是很準(zhǔn)確。

大數(shù)據(jù)分析的黃金時(shí)期還未到來(lái)

雖然這一切讓業(yè)務(wù)用戶感到激動(dòng)，但是大范圍普及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)并不會(huì)那么快發(fā)生。Hadoop雖然很強(qiáng)大，仍然只是用于處理海量數(shù)據(jù)集的“原始”工具。

仔細(xì)考慮一下這些預(yù)測(cè)分析結(jié)果的實(shí)用性，1億個(gè)人的意見(jiàn)真正超過(guò)10萬(wàn)人的意見(jiàn)嗎?

“存在大量的重復(fù)的數(shù)據(jù)，”Barth表示，如果你想要正確地進(jìn)行分析，“你仍然需要聰明的分析師”，幸運(yùn)的是，大數(shù)據(jù)為他們提供了非常強(qiáng)大的工具。