首先就是普及化和大眾化，也就是大家所說的“全民BI”。從戰(zhàn)略性的BI到實(shí)施型的、操作型的BI，讓商業(yè)智能變得更加簡單、易用，并被更多的人使用。
“為什么Google和iPod能夠風(fēng)靡全球，因?yàn)樗鼔蚝唵危覀兿Ｍ乱淮?A style="FONT-SIZE: 14px; COLOR: #0000ff; TEXT-DECORATION: none" target=_blank>商業(yè)智能也變得更簡單。因?yàn)樵胶唵我簿驮椒€(wěn)定，更多地用戶就可以更好地使用商業(yè)智能。”Business Objects北方區(qū)售前顧問經(jīng)理劉琳珂表示。
“從過去戰(zhàn)略化的BI到一個(gè)實(shí)施型的商業(yè)智能，這是一個(gè)很重要的發(fā)展方向，當(dāng)然這是對那些信息化已經(jīng)準(zhǔn)備好了的企業(yè)來說的。”甲骨文公司大中華區(qū)商業(yè)智能總監(jiān)楊濤表示: “而過去的BI和現(xiàn)在的BI都存在一個(gè)比較典型的問題，就是總部或者說是總局或者是企業(yè)的主管所看到的BI信息和實(shí)際操作部門看到的BI信息是脫節(jié)的，沒有真正地反映出存在的問題，也沒有把捕捉出來的信息跟決策掛鉤。”所以商業(yè)智能除了要更加大眾化和普及化，并讓群眾應(yīng)用到商業(yè)智能外，讓群眾決策與BI相結(jié)合也變得更重要了。
這也就是商業(yè)智能的第二個(gè)發(fā)展方向，與群眾決策的結(jié)合。事實(shí)上，在企業(yè)運(yùn)營的過程中，有很多問題，而采用傳統(tǒng)BI的方式，僅在現(xiàn)有內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行定量的分析決策，需要花費(fèi)很多的時(shí)間和精力，還不一定能得出正確的結(jié)果，因此，如何將大眾決策和傳統(tǒng)的BI決策相結(jié)合將是未來發(fā)展的一個(gè)重要方向。
“另一個(gè)方向就是向平臺化發(fā)展，在很多的企業(yè)里，有各種各樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺，都要跟商業(yè)智能打交道，平臺越復(fù)雜，對于商業(yè)智能平臺的代價(jià)也就越大。那么下一代的商業(yè)智能系統(tǒng)，我們希望不只是數(shù)據(jù)集成和應(yīng)用集成，進(jìn)一步地讓企業(yè)里面的基礎(chǔ)信息架構(gòu)能夠更適合商業(yè)智能的應(yīng)用是我們的目標(biāo)。”林暉表示。
可以說，隨著企業(yè)信息化水平的不斷提升，對商業(yè)智能的要求也在不斷提高，單一的BI產(chǎn)品很難滿足用戶的所有需求，而不同的BI產(chǎn)品之間又很難做到信息共享、互融互通，而平臺化則可以解決這樣的難題; 同時(shí)平臺化的發(fā)展是按照模塊化發(fā)展的思路，這就可以大大地降低用戶的成本。
再次，就是商業(yè)智能與其他應(yīng)用程序的整合。從目前商業(yè)智能的發(fā)展情況來看，企業(yè)所使用的BI產(chǎn)品大都是對企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并做出決策的，但從長遠(yuǎn)來看，僅僅依靠內(nèi)部數(shù)據(jù)的支持是不夠的，企業(yè)有時(shí)還需要外部數(shù)據(jù)的支持，需要對更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此來得到更有效的決策。“BI廠商可以考慮建立一個(gè)全球性的知識庫，并提供給更多的需求者，當(dāng)然如何來保證外部數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和有效性是個(gè)關(guān)鍵問題。”計(jì)世資訊分析師徐斌表示。
最后，就是商業(yè)智能將逐步演進(jìn)到非結(jié)構(gòu)化，目前商業(yè)智能在數(shù)據(jù)挖掘上還主要是停留在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)上，而未來，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集已經(jīng)成為各大廠商攻破的重點(diǎn)。
而關(guān)于大家都比較關(guān)注的BI與SOA的整合方面，IBM軟件部商業(yè)智能開發(fā)部經(jīng)理林暉的解釋是: “在今年IBM要做的還主要是BI自身的整合，在這之后才會再和SOA進(jìn)行整合，所以到明年或者更長的時(shí)間可能會和SOA進(jìn)行整合。”

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