領(lǐng)導(dǎo)，作為一個(gè)特殊的群體，在單位的管理中起到了核心作用，但在信息系統(tǒng)的建設(shè)過(guò)程中，卻不可避免地將領(lǐng)導(dǎo)這一特殊群體放在了比較輕、比較弱的位置上面。業(yè)務(wù)系統(tǒng)目前所提供給領(lǐng)導(dǎo)的數(shù)據(jù)查詢功能，完全是面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，而不是面向管理的數(shù)據(jù)。過(guò)于專業(yè)的數(shù)據(jù)難于形成有效的信息，難于被理解。所以，絕大部分的“查詢系統(tǒng)”沒(méi)有真正起到輔助決策作用，不能夠滿足領(lǐng)導(dǎo)實(shí)際需求。

浪潮ERP-BI作為面向領(lǐng)導(dǎo)的智能決策系統(tǒng)，其概念涵蓋預(yù)警指標(biāo)體系、計(jì)劃與預(yù)算、預(yù)警分析模型等整體預(yù)警分析解決方案，對(duì)以往以核算、業(yè)務(wù)為核心的信息系統(tǒng)而言，可謂擊中了其要害。領(lǐng)導(dǎo)這一特殊群體，在浪潮ERP-BI決策智能系統(tǒng)中得到了充分地認(rèn)可，方方面面的功能均圍繞著領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行。

提高集團(tuán)管理能力和力度

通過(guò)決策智能系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控集團(tuán)的運(yùn)營(yíng)狀況，加強(qiáng)管理力度，降低管理成本。原來(lái)德棉集團(tuán)總部對(duì)各企業(yè)的管理基本上是靠報(bào)表，不僅數(shù)據(jù)不及時(shí)，匯總和分析難度大，甚至有時(shí)不能了解下屬企業(yè)的真實(shí)經(jīng)營(yíng)情況，實(shí)施德棉集團(tuán)決策支持系統(tǒng)以后，各級(jí)管理人員可以隨時(shí)通過(guò)系統(tǒng)掌握各子公司的運(yùn)營(yíng)狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并且管理成本可以大大降低。

輔助決策信息及時(shí)準(zhǔn)確

輔助決策的信息能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地提供，大大增加了基于定量的決策。德棉集團(tuán)作為大型集團(tuán)企業(yè)，為了企業(yè)決策需要大量的信息，原來(lái)的方式收集、整理的信息，存在大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和模糊數(shù)據(jù)，很難保證數(shù)據(jù)的有效性與真實(shí)性。決策貴在及時(shí)，需要“當(dāng)機(jī)立斷”，以前收集、統(tǒng)計(jì)決策信息，一般要滯后很長(zhǎng)時(shí)間才能出來(lái)，難以真正為決策發(fā)揮作用；實(shí)施德棉決策支持系統(tǒng)后，企業(yè)決策所需的信息資源都以結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，可以隨時(shí)統(tǒng)計(jì)出所需的數(shù)據(jù)，為決策提供所需的信息，這樣企業(yè)決策者就可以根據(jù)定量的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，大大降低了決策的風(fēng)險(xiǎn)。

信息集中實(shí)現(xiàn)真正的集團(tuán)管理

集團(tuán)管理的趨勢(shì)是集中管理，在德棉集團(tuán)決策支持系統(tǒng)實(shí)施前況，各下屬企業(yè)基本上還是自成體系，不能充分發(fā)揮集團(tuán)的管理優(yōu)勢(shì)。通過(guò)德棉集團(tuán)決策支持系統(tǒng)的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)了信息的集中管理，集團(tuán)可以較為準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)管理中的問(wèn)題；例如，可以實(shí)時(shí)地了解到各企業(yè)的現(xiàn)金流，降低資金風(fēng)險(xiǎn)；可以通過(guò)了解各企業(yè)的庫(kù)存，進(jìn)行物料調(diào)撥使用，提高物料的使用效率；可以通過(guò)了解各企業(yè)的采購(gòu)成本，降低整個(gè)采購(gòu)成本；等等。實(shí)現(xiàn)了真正的集團(tuán)管理。

提高了事前預(yù)測(cè)和事后分析的能力

通過(guò)歷史定量數(shù)據(jù)的積累、對(duì)比和分析，建立合適的數(shù)學(xué)模型，提高了事前預(yù)測(cè)和事后分析的能力。預(yù)測(cè)、決策、分析、控制，一直是企業(yè)管理中的最高境界，實(shí)施了德棉集團(tuán)決策支持管理系統(tǒng)以后，通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的積累，并建立合適的預(yù)測(cè)模型，大大提高了事前預(yù)測(cè)和事后分析的能力。

化了客戶端維護(hù)

客戶端免安裝，升級(jí)維護(hù)方便，查詢系統(tǒng)的應(yīng)用軟件只需安裝在服務(wù)器上，客戶端只要有瀏覽器可上網(wǎng)操作。升級(jí)和維護(hù)時(shí)，也只需更新服務(wù)器端即可，節(jié)省了大量的人力費(fèi)用及維護(hù)時(shí)間。

解決了集團(tuán)性數(shù)據(jù)整合

隨著單位內(nèi)部信息系統(tǒng)的不斷擴(kuò)展，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被積累起來(lái)。這些數(shù)據(jù)包括：各種財(cái)務(wù)軟件中的核算數(shù)據(jù)，分散在各地計(jì)算機(jī)中的Excel、DBF，分布在單位中各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，各個(gè)下級(jí)單位中的大量數(shù)據(jù)等等。原業(yè)務(wù)系統(tǒng)（管理核算型）所能提供的，僅僅是企業(yè)運(yùn)作當(dāng)前狀態(tài)的財(cái)務(wù)信息和淺層次會(huì)計(jì)指標(biāo)，缺少對(duì)歷史的、多視角的數(shù)據(jù)分析，訂制的報(bào)表也難以及時(shí)反饋出單位針對(duì)性目標(biāo)的報(bào)告，因此注定無(wú)法成為單位決策的基礎(chǔ)。浪潮ERP-BI加入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘等BI技術(shù)，用于發(fā)掘現(xiàn)存數(shù)據(jù)間深層次的關(guān)系，從而將原本割裂的數(shù)據(jù)整合起來(lái)，不僅對(duì)單位的系統(tǒng)投資進(jìn)行了很好的優(yōu)化，而且使散在各處的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)由一個(gè)巨大的數(shù)據(jù)黑箱變?yōu)槎鄠€(gè)視角均透明的“多維水晶球”，形成集團(tuán)高層決策的基礎(chǔ)支持，真正做到了“運(yùn)籌幃幄，決勝千里”。