
看得見的效益
如今,德州商行的各級領(lǐng)導(dǎo)們,再也不必對提交上來的一大堆數(shù)據(jù)而擔(dān)憂和苦惱了。
商業(yè)智能系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時提交,保證了數(shù)據(jù)的及時、準(zhǔn)確,還針對德州商行的三類主要業(yè)務(wù)即存款、貸款、中間業(yè)務(wù),設(shè)計了10大類、28小類統(tǒng)計分析報表,并能以圖表形式直觀地展現(xiàn)各項分析結(jié)果,輔助領(lǐng)導(dǎo)決策。
領(lǐng)導(dǎo)只需要登錄該系統(tǒng),輕輕點擊鼠標(biāo),即可輕松地查看當(dāng)前銀行存款的結(jié)構(gòu)圖,了解某段時期的存款來源中哪些是個人存款、哪些是企業(yè)存款,從而判斷出誰是銀行的重點客戶。掌握了這些數(shù)據(jù)之后,銀行就可以相應(yīng)制定一些吸引大客戶、維護(hù)大客戶的重點公關(guān)策略,如優(yōu)惠活動、節(jié)日問候等。如果某個地區(qū)的個人儲蓄比較多,就可以在附近開設(shè)較多的個人窗口。還能及時了解銀行存款和貸款之間的余額比,一旦貸款余額與存款余額之比達(dá)到75%,這就是臨界報警點,因為這個比值過大,一旦發(fā)生銀行之間的擠兌現(xiàn)象,銀行將沒有足夠貨幣度過危機。
在貸款風(fēng)險方面,由于早期的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)對貸款分類采用兩種分類方式,德州商業(yè)銀行采用貸款四級分類和五級分類并行的控制方法,通過商業(yè)智能系統(tǒng),德州商行可以及時了解每筆貸款的歸還情況,還可以了解每個支行逾期貸款的額度、時間、與正常貸款的比值、呆/壞帳比例等,以此判斷每個支行在總行中的效益好壞。
對于創(chuàng)新的中間業(yè)務(wù),商業(yè)智能系統(tǒng)也能有效提供數(shù)據(jù)支持。比如代收電話費業(yè)務(wù),10個A電信運營商的用戶可以收取1000元,而20個B電信運營商的用戶才1000元。商業(yè)智能系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地顯示這個數(shù)據(jù)。銀行就會分析為什么A電信運營商的話費較多,并由此作出決策,即大力發(fā)展A電信運營商的業(yè)務(wù)。由于銀行是按所交話費總額向電信運營商提取手續(xù)費的,因此,在同樣的人力和服務(wù)成本下,經(jīng)營A電信運營商的業(yè)務(wù)可以獲得取更多的收益。
當(dāng)然,信息化不是直接創(chuàng)造效益的工具,它帶來的許多隱性效益是無法用數(shù)字計算的。毫無疑問,商業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)的確使德州商行的領(lǐng)導(dǎo)決策更準(zhǔn)確了。僅憑這一條,它就能為銀行創(chuàng)造不可預(yù)計的效益或者使銀行避免不可預(yù)計的損失。
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