企業信息化建設已經經歷了一個初期從無到有的建設過程，這個過程中，在各個分散的業務系統中積累了大量的基礎數據。隨著數據的日益豐富，企業不再滿足于這些數據在孤立系統中的簡單輸出，對數據的綜合利用提出了更高的要求；更快地察覺企業的變化、市場的變化，及時、準確地做出決策，將是提高企業應變能力的根本保障。亞信數據綜合利用解決方案，提供一整套完備的方法與流程，將企業的基礎數據進行整合、統一，提供先進的分析手段和工具，最大限度地發揮這些數據的作用，提高數據綜合利用程度，為企業帶來更大利益。

----數據綜合利用是指對各種數據的規劃、采集、轉化、整合、集成等處理，以不同方式進行統計報表的輸出、數據展示、分析，使數據成為可用的信息，從而獲得必要的洞察力和理解力，更好地輔助決策和指導企業發展。

----數據綜合利用的內容包括數據采集，數據抽取、轉換、裝載，數據倉庫化存儲，報表系統，在線分析與數據挖掘，信息門戶。

----很多企業已經進行了多年的信息化建設，但并不是所有的業務內容都已經信息化，還有部分業務仍然存在信息化空白，對于這些業務內容，我們提供數據采集系統，幫助企業確定這些業務所涉及的指標體系，業務規則，通過系統定期采集業務數據，為數據的綜合利用提供數據基礎。

----對于企業已經存在的業務系統，多年來，存在信息利用不足的問題。通過平臺提供的數據抽取、轉換、裝載功能，將業務數據（包括歷史數據）定期裝入數據倉庫之中，以備利用。

----數據倉庫中存儲了企業各業務的數據（包括歷史數據），使得企業的決策者、管理者有可能基于數據倉庫，進行各種數據分析，為企業決策提供有力的數據支撐。

----報表系統通過報表的形勢將存儲的大量數據展現出來，滿足日常業務處理（生產、投資、銷售、庫存等）的統計、報表展示等需要。

----在線分析與數據挖掘為企業的決策者、管理者以及其他數據分析者提供了眾多實用的、先進的分析手段與方法，利用這些分析手段與方法，數據利用者們在大量的、綜合性的數據中進行有針對性的各種分析，發現數據背后隱藏的大量事實與規律，從而占得先機，有力支持企業的決策，提高企業競爭力。

----信息門戶將所有的綜合信息集成在一個個性化的界面上，方便企業的領導人員、其他信息需求人員進行訪問，使企業的信息得到充分的共享。

----本產品的所有組成部分都是可以獨立使用的，可根據企業的信息化程度，選用適合自身特點的模塊。國內近百家企業級用戶的成功經驗證明：AI-BI平臺是符合中國國情、充分應用國際先進技術的軟件產品。國內眾多企業級用戶利用AI-BI加快了數據信息化的進程。

----AI-BI包括以下七大模塊：

信息資源規劃：完整地定義信息，使信息能充分共享。

數據采集：對各種途徑收集到的數據進行有效、完整、正確地采集。

數據的抽取、轉換、裝載：將放到數據倉庫的數據整理得有條有理，易于使用。

數據倉庫：以多維方式進行數據存儲、管理，便于查詢和分析。

報表系統：以豐富的報表格式展現數據，滿足統計、業務處理的需要。

在線分析與數據挖掘：以多維、立體的方式實現OLAP分析，在大數據量的支持下更深層次的分析。

信息門戶：通過WEB將數據集成，是展現數據的門戶。

----亞信數據綜合利用解決方案主要具有如下特點：

靈活可定制的數據采集支持B/S與C/S兩種模式，根據用戶的軟硬件和應用情況靈活選擇；C/S模式具有多種數據傳輸方式，支持點對點傳輸、報盤、電子有件等方式指標、采集界面可以自定義，適應業務的變化，應用范圍廣強大的數據計算與校驗功能，避免數據重復錄入，確保數據的正確性、一致性支持采集基礎數據或統計數據，滿足企業信息化過程中不同階段的要求多年的應用實踐經驗的錘煉，功能細膩，方便實用數據整合與信息抽取信息資源規劃先進的數據整合工具支持多種數據來源豐富的數據展現方式各種圖表展現方式各種OLAP分析方式：切片、旋轉、交叉鉆取友好的用戶界面，與企業內部網的集成多種先進的分析手段提供各種模型：回歸、CBR分析、決策樹、神經網絡等以進行關聯、聚類、時間序列等分析多名數據分析專家具有扎實數據分析理論基礎多年實踐經驗多個行業領域的應用：石油石化、航空、鐵路、電力、公交、銀行、通信、政府部門等