颶風艾琳襲擊了紐約，Phil Green還不知道會發生什么改變了永遠他的技術領域愿景。

他最大的關心是一個叫做Flushing Meadows的公園，U.S. Open的故鄉。錦標賽——即每年四個網球錦標賽最后的大滿貫，完滿進行。但是Green并不擔心大風和大約可能影響這次比賽。相反，作為美國網球協會（USTA）媒體主管，他關心的是更為基本的東西：電力。

“我們聽到了這樣的事情‘連日沒電，’”他說道。

對于一個協助監督USOpen.org的員工來說，電力中斷就像死亡裁決。在兩周的競賽中，網站流量會到每年的峰值。這些訪問量來自更新文章、照片、視頻和分析。艾琳很快成為這個計劃中的糾結所在。

但是也有潛在的解決方案。Green同意允許來自IBM的代表，用技術來為USTA做點什么。即轉移基礎架構和工具到云端，直到風暴過去，讓員工繼續更新網站。

“沒有猶豫，”他說，“有那么一點點緊張嗎？當然了。”

不像 Green和USTA的一百八十度大轉變，很多的企業勉強擁抱云計算。公平的說，大多數企業沒有經歷過要么做，要么可能就玩完的時刻，尤其是在面臨這個決定的時候。也沒有一個廠商準備好提供這種產品和支持。然而，最新的研究表明云計算正在普及，尤其是商業智能（BI）和分析，不遠的將來計劃部署的數字將會顯著增加。

彈性是關鍵

根據2012 TechTarget Cloud Pulse調查結果，超過一半的受訪者正在使用云IT服務和應用。643為受訪者詳細介紹了他們目前使用的云IT服務，32%說是BI和分析。

盡管這個數字看起來似乎很高， William McKnight覺得并不意外，他說BI和分析都有廣泛的含義，在實踐中更加分散化。

“我們被灌輸的思想就是認為我們正在分析上運行公司，”McKnight說道，他是McKnight咨詢公司的總裁，“但是應該是淺層的，而不是預兆性分析。”

技術方面，云有其好的一面，McKnight說。可以節省部署的人員和基礎架構成本和時間，但是關鍵特性是彈性。

“云非常好的一件事就是你不必提前預測你將要需要的具體時間，”她說，“解決方案可擴展。而且，如果你適合公有云提供商合作，當你的分配用完，他們硬件已經準備好。你可以持續擴展。”

云也已經是企業著手大數據分析之旅的資產，根據Mark Theissen所說，他是Cirro公司的CEO，該公司提供的產品連接了Hadoop到BI工具的數據。大數據包括多結構化數據，比如文本，快速多樣化，且很難載入到傳統數據庫中。業務面臨的這個挑戰尋求工作區，有些已經以Hadoop的技術形式轉入到云。開源軟件Hadoop因其快速消耗和大量的數據存儲兒為人們熟知，不管是什么形式的數據，可以跨分布式計算環境進行。然而，Hadoop仍不時主流技術，用例還很難找到。

“在同這種挑戰斗爭的時候，我所看到的大多數所做的努力，這還真是大型企業的領導者，”Theissen說，“他們有錢、數據，他們知道尋求更具競爭力的因素。”