數(shù)據(jù)挖掘本身并不產(chǎn)生價(jià)值，實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘后產(chǎn)生的結(jié)果才有價(jià)值。實(shí)際上，數(shù)據(jù)挖掘只能找出數(shù)據(jù)上的關(guān)聯(lián)，還不能把這種數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系當(dāng)成因果關(guān)系。例如挖掘發(fā)現(xiàn)，“大多數(shù)車禍出現(xiàn)在中等行駛速度當(dāng)中，極少的事故出在高于150公里/小時(shí)的速度上。”人們當(dāng)然不能認(rèn)為“高速行駛比較安全”，它的真實(shí)原因在于“多數(shù)人是以中速行駛，因此多數(shù)車禍出在中速行駛的車輛上”。

因此，在數(shù)據(jù)挖掘和分析中，如何確定戰(zhàn)略目標(biāo)尤為關(guān)鍵。企業(yè)CEO一般對(duì)預(yù)測模型的建立都比較感興趣，預(yù)測的目標(biāo)也比較好確定，比如要預(yù)測客戶流失，那么“客戶是否流失”就是目標(biāo)變量;要預(yù)測股票漲跌，那么“收市價(jià)是否上升”就是目標(biāo)變量。但確定哪些變量作為自變量則頗費(fèi)周折，換句話說，要確定哪些因素與目標(biāo)變量有關(guān)系，往往是雙方各執(zhí)一詞。

數(shù)據(jù)挖掘的成功要求CEO對(duì)期望解決問題的領(lǐng)域有深刻的理解，理解數(shù)據(jù)，理解其過程，才能對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果找出合理的解釋。拿啤酒和尿布這一經(jīng)典例子來說，如何去解釋這種現(xiàn)象，是應(yīng)該將兩者放在一起還是分開銷售?需要摸透消費(fèi)者的心理才能做出決定，而無法靠數(shù)據(jù)挖掘得出結(jié)論。
數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果是不確定的，要和專業(yè)知識(shí)相結(jié)合才能對(duì)其做出判斷。說白了，數(shù)據(jù)挖掘只是一個(gè)工具，它可以發(fā)現(xiàn)一些潛在的用戶，但不會(huì)告訴使用者為什么，也不能保證這些潛在的用戶成為現(xiàn)實(shí)。

不少CIO認(rèn)為，商業(yè)智能就是數(shù)據(jù)處理，怎么樣去分析，分析什么才是最重要的。因?yàn)槊總€(gè)企業(yè)的情況都不一樣，當(dāng)前戰(zhàn)略是什么，所屬地區(qū)的特點(diǎn)，這些都和商業(yè)智能密切相關(guān)。商業(yè)智能是通過數(shù)據(jù)建模的方式，而建模是依賴于領(lǐng)導(dǎo)的思路。如果領(lǐng)導(dǎo)的思路不清晰，模型沒法去建。

一位制造業(yè)的CIO說，“商業(yè)智能要實(shí)現(xiàn)起來不是太容易，技術(shù)上沒問題，問題是IT人員和領(lǐng)導(dǎo)的思路不合。因?yàn)閿?shù)據(jù)本身就存在，需要的只是加工整理。其關(guān)鍵問題是IT的實(shí)施人員不知道領(lǐng)導(dǎo)想什么。要是知道領(lǐng)導(dǎo)想要什么，不用BI也可以。”

魯花集團(tuán)信息中心主任姜波的觀點(diǎn)是如此，他認(rèn)為BI的發(fā)展不深入主要是因?yàn)槿藶橐蛩氐挠绊憽e的信息系統(tǒng)只涉及到流程與業(yè)務(wù)，或是底層實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，影響不會(huì)過大。但BI針對(duì)和影響的都是高層，做為信息價(jià)值鏈的頂端，高層領(lǐng)導(dǎo)者的思想尤其重要。

一般的業(yè)務(wù)系統(tǒng)是滿足某一個(gè)部門的需求，BI涉及到整個(gè)公司的層面。領(lǐng)導(dǎo)只有明確了自己的思路，才能落實(shí)到下面。部門需求相對(duì)簡單，整體公司的未來發(fā)展和人的思想有關(guān)系。其中，CIO和CEO的語言缺乏翻譯也是一個(gè)大問題。

CIO的最大困難是不知道領(lǐng)導(dǎo)的要求是怎么形成的。例如市場飽和了，企業(yè)要轉(zhuǎn)型，這些都是領(lǐng)導(dǎo)考慮的問題。即使領(lǐng)導(dǎo)提出了需求，CIO也很難實(shí)現(xiàn)。

“商業(yè)智能我知道很多人想做，但是不知道怎么做，主要是不知道要做什么。”長安鈴木汽車有限公司技術(shù)管理所產(chǎn)品數(shù)據(jù)系系長張凱說。

廠商關(guān)于商業(yè)智能的介紹資料也寫得很虛，數(shù)據(jù)分析是主觀意識(shí)很強(qiáng)的。因?yàn)榧幢闶峭瑯拥臄?shù)據(jù)，不同的分析方法，得到的數(shù)據(jù)也不一樣。對(duì)企業(yè)而言，需要的是要量身定做，要了解企業(yè)需求，同行業(yè)的不同企業(yè)之間的需求也不一樣。

張凱介紹，長安鈴木有一些報(bào)表級(jí)別的應(yīng)用，包括生產(chǎn)的質(zhì)量分析等。數(shù)據(jù)庫里會(huì)出一些固定的報(bào)表，什么時(shí)候哪些零件會(huì)出問題，在什么情況下故障率會(huì)高。

“2000年就開始做這種報(bào)表，這種報(bào)表是戰(zhàn)術(shù)，不是戰(zhàn)略。這些只要自己開發(fā)一個(gè)簡單的工具就可以了，沒有提高到戰(zhàn)略的程度。如果應(yīng)用到明年要推出一款什么樣的車，這個(gè)才是BI。” 張凱說。

一般來說，BI應(yīng)用的初級(jí)階段是報(bào)表級(jí)別的應(yīng)用，或者是為了滿足領(lǐng)導(dǎo)某一方面需求的“面子工程”，對(duì)企業(yè)實(shí)際的作用并不大。張凱所說真正的BI要結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略制定，這樣的BI應(yīng)用才達(dá)到了最高標(biāo)準(zhǔn)。