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幾種典型的BI的系統(tǒng)架構(gòu)分析

 2、聯(lián)合的BI架構(gòu)(Federated BI Architecture)

這種架構(gòu)比較符合實(shí)際的需求,能夠集成自定義的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),外包的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),架構(gòu)化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),非架構(gòu)化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),分析系統(tǒng)等。應(yīng)用于多數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的集成和管理。特點(diǎn)是適用于加速time-to-market ,需要高層力量的驅(qū)動(dòng)。成功關(guān)鍵因素:共享一致的的重要的Metrics度量和維度;需要提供統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),擁有企業(yè)級(jí)的ETL工具和集成的元數(shù)據(jù);需要貫穿于整個(gè)團(tuán)隊(duì)的溝通。聯(lián)合的BI架構(gòu)包括:集中逆向商務(wù)智能架構(gòu),分布逆向商務(wù)智能架構(gòu),集中順序商務(wù)智能架構(gòu),分布順序商務(wù)智能架構(gòu)及混合架構(gòu)等。

聯(lián)合的BI架構(gòu)(Federated BI Architecture)

2.1 集中逆向BI架構(gòu) (Centralized Upstream BI Architecture)

·通常用于中小組織

·需要良好的保管者的溝通

·需要高級(jí)執(zhí)行者買進(jìn)

·受限于逆向成功慣例(成功的變化是與任何單一實(shí)體的進(jìn)行嘗試是成反比的)

集中逆向BI架構(gòu) (Centralized Upstream BI Architecture)

2.2 分布式逆向BI架構(gòu) (Distributed Upstream BI Architecture)

·中小組織和大型組織都適用

·是大多數(shù)從下至上注重實(shí)效表現(xiàn)的逼近系統(tǒng)

·更多的考慮多數(shù)人意見

·更多的限制于大多數(shù)人意見

·實(shí)施團(tuán)隊(duì)需要良好的溝通

分布式逆向BI架構(gòu) (Distributed Upstream BI Architecture)

2.3 集中式的順序BI架構(gòu) (Centralized Downstream BI Architecture)

·適用于長(zhǎng)期數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目

·用于緊密配合多管道的在巨大組織中到處存在的DW/DM系統(tǒng)

·經(jīng)常目標(biāo)設(shè)定為特殊功能組織或行政中心

·需要高層在所有的擁有者進(jìn)行決策

·需要為已有系統(tǒng)在實(shí)施團(tuán)隊(duì)和支持團(tuán)隊(duì)建進(jìn)行良好的溝通

集中的順序BI架構(gòu) (Centralized Downstream BI Architecture)

2.4 分布式順序BI架構(gòu)(Distributed Downstream BI Architecture)

·適用于大型多元化組織

·容易適應(yīng)各種不同的沖突

·容易轉(zhuǎn)換到不同的環(huán)境

·需要為已有系統(tǒng)在實(shí)施團(tuán)隊(duì)和支持團(tuán)隊(duì)間進(jìn)行良好的溝通

分布式順序BI架構(gòu)(Distributed Downstream BI Architecture)

2.5 混合型BI架構(gòu) (Hybrid BI Architecture)

·比任何理想化模型更接近現(xiàn)實(shí)情況

·更適應(yīng)自然的聯(lián)盟

·元數(shù)據(jù)集成更具有挑戰(zhàn)性

混合型BI架構(gòu) (Hybrid BI Architecture)

集成系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)情報(bào)信息數(shù)據(jù)庫(kù)

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