BI(BusinessIntelligence)即商業(yè)智能，它是一套完整的解決方案，用來(lái)將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的整合，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。

商業(yè)智能的概念最早在1996年提出。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(或數(shù)據(jù)集市)、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。商務(wù)智能系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來(lái)自企業(yè)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。例如商貿(mào)型企業(yè)，其商務(wù)智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商信息等，以及企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)、其他外部環(huán)境數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)可能來(lái)自企業(yè)的CRM、SCM等業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。

近期發(fā)布的《BI技術(shù)成熟度曲線報(bào)告》從中我們看到每到年末，許多企業(yè)都開始為新一年的BI分析部署做計(jì)劃，但是，不少計(jì)劃都和去年相差不多。報(bào)告中顯示，分析師和研究人員選擇了最熱門和最實(shí)用的BI技術(shù)，通過(guò)圖表的方式運(yùn)用時(shí)間點(diǎn)標(biāo)注出了它們成熟度的峰谷值。

“這是一次整體BI形勢(shì)的縱覽，也是一個(gè)衡量企業(yè)項(xiàng)目的基準(zhǔn)。”此次報(bào)告的分析負(fù)責(zé)人兼Gartner的研究副總裁AndreasBitterer表示。與去年的技術(shù)成熟度曲線比對(duì)，我們發(fā)現(xiàn)今年的移動(dòng)BI發(fā)展迅速;另外，Gartner新增了兩個(gè)項(xiàng)目：邏輯型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，和信息能力框架，與企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)陣列有關(guān)。

新增的兩個(gè)項(xiàng)目都脫離不了多年以來(lái)BI分析的重點(diǎn)問(wèn)題“如何有效管理數(shù)據(jù)和如何在企業(yè)中保持一致性”。

盡管企業(yè)對(duì)BI流程十分熟悉，在開發(fā)處理語(yǔ)義模型時(shí)仍然會(huì)遭受挫敗。如果沒(méi)有業(yè)內(nèi)通用的精確術(shù)語(yǔ)，企業(yè)在具體定義諸如客戶、產(chǎn)品或供應(yīng)商這類簡(jiǎn)單名稱的時(shí)可能都會(huì)遇到困難。