二、企業績效管理的解決方案--商務智能

1.商務智能的意義———挖掘數據的價值

關于商務智能目前國內外有以下認識：

按照Dan　Pratte說法，商務智能本質上是關于把組織的業務數據轉化成容易理解、價值較高的信息，并將正確的信息在正確的時間以正確的方式分配給正確的人。(參見An　Introduction　to　BusinessIntelligence，www.techrepublik.com)根據國際數據公司(IDC，International　Data　Company)的定義，商務智能是對商業信息的搜集、加工、管理和分析過程，目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們更快地做出對企業更有利的決策。商務智能一般由數據倉庫、數據查詢和報表、數據挖掘、在線分析(OLAP)、預算和預測等部分組成。換而言之，商務智能是站在今天角度回顧過去展望未來，將過去的信息轉變成今天的知識進而轉變成明天的財富。

目前國內企業實施商務智能進行績效管理面臨著“洋為中用”的挑戰，根據我們的經驗，商務智能的挑戰主要包括以下方面：

1)BI項目的關鍵成功因素從企業內部來講，主要因素有：

(1)企業管理層對于績效管理和管理信息化的認知程度

主要是企業對于BI的目的、績效管理的目的等方面的真正理解，不會像我們在前面所說的那樣對績效管理認識的“時尚”化和“量化”的傾向。

(2)企業管理的穩定性，主要包括：

·企業的管理流程穩定和健全

·內部管理報告機制穩定，報表基本固定

·企業的組織機構基本穩定，近期沒有大的并購活動

·并購頻繁將會導致系統架構的根本變化

·組織機構的巨大變化將使系統架構設計無法適應

(3)企業項目的接受程度和參與程度，包括：

·客戶對于系統實施的期望和認識

·客戶財務部門的接受和積極參與

·客戶IT部門與財務部門的緊密合作與內部溝通