在談到商業智能(BI)有關的數據整合項目時，用戶最初會面臨一些什么樣的挑戰?

Sherman:我們發現當我們做咨詢時，或當我在培訓和教育時，人們甚至連供應商在內對它都很陌生，并不十分了解這個問題有多難。你會發現這些供應商一直認為你不需要建立一個倉庫、你不需要進行主數據管理和客戶數據的整合。他們說他們已經有工具可以接通任何你想要的數據源并拖動數據到報表中。但是，你知道，那只是對數據的訪問，而不是整合。同樣的，如果你有，例如，一個數據倉庫和一個主數據管理中心那么它是一個數據訪問的問題，所以那些工具很有用。不過在某些時刻，商業用戶開始意識到他們必須要進行數據整合。在那種時候，他們意識到它不僅僅是一個數據訪問的事情而是一個數據整合的事情。

受訪者表示，他們希望商業智能(BI)應用系統可以很容易地與來自像Oracle和SAP的主要的企業應用系統進行整合。在與這樣的應用系統進行整合中，較小的或有一定優勢的商業智能(BI)軟件供應商有過往的問題記錄嗎?

Sherman:你知道，如果拿十前年與現在相比，是很有趣的。十年前，較小的供應商不必進入SAP或Oracle應用程序—也沒有那么多相關SAP或Oracle應用程序的知識。但是，特別隨著服務和面向架構的服務(SOA)和其它一切的開放，訪問企業應用系統的能力已經變得越來越容易。所以我真的不認為在今天那是一個大問題。我認為目前的情況是在大型的企業有了SAP之后，又有了Oracle多年來所獲得的企業應用系統。你有了必須要有的兩個主要應用系統領域的知識。但是當你考慮到中小型企業(SMB)時，他們有數以百計的企業應用系統，如面向小公司裝備的金融應用系統，而且更重要的是，你開始進入到專注于產業的應用系統。中小型企業(SMB)所面臨的挑戰是，他們有更多的商業智能(BI)應用系統，卻沒有盡可能多的知識了解如何進入他們的企業應用系統或那些企業應用系統并不像SAP和Oracle那樣的開放。中小型企業(SMB)在思考如何與更多的數據源進行整合上比起大型企業來說也有問題。

對于有興趣購買新的商業智能(BI)軟件，但同時關心整合問題的企業，你有什么建議呢?

Sherman：當談到商業智能(BI)和習慣上使用的提取、轉換和加載(ETL)工具時，并沒有太大的區別。舉例來說，所有的這些工具可以通往關系數據源。幾乎所有的工具都可以如Excel一樣追尋某種非結構化的數據。他們現在都支持服務而且他們都可以對數據源進行實時訪問。所以我不認為在到達數據源上他們之間有什么很大的差別。但是你在一些像SAP和Oracle這樣的應用系統中能得到預制訪問，所以基于你擁有的應用系統，最好弄清楚是否商業智能(BI)或提取、轉換和加載(ETL)供應商有任何具體的方法可以進入到那些特殊的應用系統中。你有可能要權衡這一點。

當談到商業智能(BI)和數據整合，你最欣賞的最佳實踐是什么?

Sherman：我想我最欣賞的一種整合是你需要了解并將與你將要進行的數據整合相關的不同業務規則歸檔。經常性的，有太多的人們很快就開始編寫代碼或太多的人開始從A點向B點移動數據。最佳實踐是切實地坐下來，真正地的掌握你想要對數據做什么以及數據需要怎樣的變換。這意味著說，對定義的探討和結論-而IT人士不喜歡討論。你在這些會議上有很多時候會涉及到政策而IT人士不喜歡處理政策問題。所以你真的需要能夠解決它。但關鍵是要真正得到定義和理解你想如何對數據進行整合。這不是一個工具的問題。這實際上是一個定義的問題。