進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代后，BI的思路發(fā)生了轉(zhuǎn)換。以前是基于封閉的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，而面對(duì)引入互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用后海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)（據(jù)預(yù)計(jì)到2020年，爆發(fā)式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量將突破35ZB（1ZB=10億TB））時(shí)，目前并行挖掘算法的效率很低。BI是分析型系統(tǒng)，利用BI分析的結(jié)果給企業(yè)帶來(lái)商業(yè)價(jià)值才是BI系統(tǒng)實(shí)施成功的重要標(biāo)志。

大數(shù)據(jù)有很多不同的使用情況。因此，企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)情況采用不同的的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。對(duì)于那些注重應(yīng)用分析和處理要求的客戶(hù)來(lái)說(shuō)，有很多專(zhuān)門(mén)的解決方案，例如惠普Vertica，此外還有很多高性能NAS或者目標(biāo)系統(tǒng)。

對(duì)于企業(yè)而言，如何將各種應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行整合挖掘，提煉出適合其使用的商業(yè)信息是企業(yè)的一大急迫需求。傳統(tǒng)的BI模式大多基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的模式。面對(duì)急劇增長(zhǎng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和原有的并行計(jì)算技術(shù)由于挖掘效率低，已經(jīng)不能解決海量數(shù)據(jù)挖掘工作，影響著數(shù)據(jù)的及時(shí)提取。

業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià)：成功的BI項(xiàng)目，不僅僅是應(yīng)用了BI工具軟件，還要具備完善的BI服務(wù)體系，才能稱(chēng)之為真正成功的商業(yè)智能項(xiàng)目。這樣的評(píng)價(jià)是對(duì)即將應(yīng)用BI及BI建設(shè)中企業(yè)的一個(gè)警示。

斥資搭建BI系統(tǒng)的最終目的是，“讓數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，讓信息轉(zhuǎn)化為知識(shí)”才是正題。并非是單純的選擇效益好的BI工具廠(chǎng)商，更重要的是要選對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)的BI實(shí)施團(tuán)隊(duì)來(lái)配合企業(yè)的BI系統(tǒng)的建設(shè)。