全球經(jīng)濟低迷的大環(huán)境下，企業(yè)用戶在軟硬件投入方面都會減少力度。也正因于此，BI等能為企業(yè)節(jié)約成本的軟件將迎來機會。

當(dāng)顧客在超市中采購了一車商品結(jié)賬時，售貨員小姐掃描完了選購的產(chǎn)品后，計算機上會顯示出一些信息，然后售貨員友好地問：“我們有一種一次性紙杯正在促銷，位于F6貨架上，您要購買嗎？”

這句話不是一般的促銷，而是因為計算機系統(tǒng)早就算好了，如果顧客的購物車中有餐巾紙、大瓶可樂和沙拉，則86％的可能性要買一次性紙杯。通常的結(jié)果是，顧客會說，“啊，謝謝你，我剛才一直沒找到紙杯。”

這不是什么神奇的科學(xué)算命，而是利用數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法實現(xiàn)的計算功能。

每天，新的銷售數(shù)據(jù)會進入挖掘模型，與過去很多天的歷史數(shù)據(jù)一起，被挖掘模型處理，得到當(dāng)前最有價值的關(guān)聯(lián)規(guī)則。同樣的算法，分析連鎖超市的銷售業(yè)績，計算機可以發(fā)現(xiàn)其他因素之間的關(guān)聯(lián)以及關(guān)聯(lián)的強弱。

年輕的職業(yè)女性主要在哪個區(qū)？以中老年為主的消費群主要在哪一帶活動？中高檔收入人群密集區(qū)域在哪里？

只要進入系統(tǒng)，山東家家悅連鎖超市董事長王培桓就可以方便地看到各類消費群在城市地圖上的分布情況。

根據(jù)消費群和商品的關(guān)聯(lián)模型，他還可以進一步觀察到不同商品類的需求分布：年輕的職業(yè)女性對高品質(zhì)的生鮮食品和日常用品需求豐富，中老年消費者比較關(guān)注大包裝量打折出售的家居商品和食品等。根據(jù)這些不同客戶群對食品類的消費需求預(yù)測，數(shù)字地圖可以為王培桓直觀地顯示出各區(qū)位對食品類的總需求。

在數(shù)字地圖環(huán)境下，家家悅還可以模擬，配置不同的業(yè)態(tài)組合，是建一個大賣場還是建一個超市和兩家便利店？分析工具能迅捷輸出不同場景下的各類預(yù)計商品銷售量、投資預(yù)算、門店位置及商圈范圍等重要內(nèi)容。

再說我們每個人都會遇到的情況，“我們新出的某某漢堡，您不來一個嗎？”去快餐店用餐，營業(yè)員會在點餐時不斷向顧客推薦新出的套餐；去電信運營廳辦業(yè)務(wù)，也會被推薦各種各樣的新業(yè)務(wù)，這些傳統(tǒng)的營銷方式已經(jīng)很難引起人們的興趣。

我們每個人每天都會收到很多短信，當(dāng)你收到一個短信笑話時，有人一笑置之，有人會轉(zhuǎn)發(fā)給朋友。在運營商眼里這兩個舉動可是有著天壤之別。轉(zhuǎn)發(fā)則意味著此人有很大的交往圈子，也樂于和大家分享，很可能這條短信內(nèi)容在非常短的時間內(nèi)就會擴散開來。運營商會有意識地向他發(fā)送一些活動信息，利用客戶自發(fā)來做營銷。

新型的營銷代替了過去費力不討好的傳統(tǒng)模式，這些都是BI（商業(yè)智能）的功勞。BI進入中國已經(jīng)有幾年時間了，從一開始的“炒著熱，吃著冷”，蟄伏了許久，商業(yè)智能是否迎來了化繭成蝶的一天？

BI，如何從面子到肚子

經(jīng)歷了“啤酒加尿布”的光環(huán)和“炒著熱，吃著冷”的尷尬，2008年的BI市場似乎顯露出好轉(zhuǎn)的跡象。1998年，商業(yè)智能帶著“啤酒加尿布”的光環(huán)來到中國，引起理論界一陣熱炒。然而經(jīng)過幾年的實踐，數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和實施仍有困境，成功案例屈指可數(shù)。為什么商業(yè)智能市場“炒著熱吃著冷”？是什么讓商業(yè)智能市場止步不前？

大家都非常熟悉的啤酒加尿布的故事，觸動了不少想提升企業(yè)競爭力的高管。可實際上，這個故事只是數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)論，而且恐怕還不是直接結(jié)論，是從業(yè)務(wù)上進一步解讀的結(jié)果。對于每家企業(yè)來說，怎樣利用商業(yè)智能去進行數(shù)據(jù)挖掘，需要挖掘的是什么？挖掘的過程又應(yīng)該怎樣操作？這些都不是那么簡單的。