從2010年2月經濟學人雜志發布「數據大洪水」一文以來，啟動了全球產官學界熱烈討論大數據的風潮。除了狹義的3V特性外，廣義上的大數據，還包括了相關的處理、儲存與分析技術，數據科學專業人才，以及訂定規范的政府與民間組織。
受惠電腦硬體價格逐年下降，性價比相較過去大幅提高，處理大數據的進入門檻因而降低，加之光纖、行動4G/5G等網絡傳輸速度提昇，讓企業更愿意導入云端運算技術。在這樣基礎建設趨于完備的環境下，分散式處理技術 Hadoop 等數據處理技術的推出與演進，進一步加快了大數據在商業智慧BI的應用。
過往大數據的 BI 應用，主要停留在過去事件的成效分析與因果歸納，憑藉過去經驗的累積，去監控與掌握當下的狀況，例如：依據過往某A產品的銷售量，作為本季銷售量的檢討基準。現在，企業更希望透過大數據，去預測未來可能發生的狀況，透過趨勢預測掌握先機以達到資源投入最適化。例如：服飾品牌綜合分析歷年溫度變化以及網絡搜尋趨勢等數據，預測今年冬季氣溫與消費者喜好，以推出最符合市場需求的產品。
大數據不只用于企業的營利用途，政府部門組織的大數據，在適當維護個人隱私權的架構下釋出成為開放數據(Open Data)，例如氣候、交通、地形、甚至災害、疫病等數據開放，將有助于民間從中挖掘數據的寶貴價值，提昇政府效能并促進社會大眾整體利益，美國總統 Obama 已于2012年開始推行開放政府政策。
以大數據為核心價值的實例
Google、Facebook、Amazon，這些網絡企業因深耕大數據而創造巨大商業價值的例子已經耳熟能詳，在此分享一些國內外較少討論的例子。
日本企業小松電機(KOMATSU)，全球第二大的巨大機械制造商，是日本企業投入大數據領域的代表。于1999年推出KOMTRAX系統，一開始作為租賃設備的 GPS 定位功能，以監控使用狀況、提高調配運輸效率，并防止機具遭竊遺失。后來進一步將回傳數據擴大到工作運轉時間、燃料補給時間、以及外部工作環境，以預先判斷機具的耗損狀況，預先生產并配送修復用零件至全球各地，并作為新型機具的研發基礎。小松電機的KOMTRAX系統搭配其AHS遠距遙控系統，是運用網絡(Internet)與物聯網(Internet of Things)的綜合應用案例。
數據來源：小松電機年報(2010)
臺灣民間組織「g0v零時政府」則是運用政府開放數據的例子，其透過整理政府公家部門的公開數據，開發出多項專案。「臺灣政府預算視覺化」將繁雜難以解讀的政府預算編列，整理成視覺化的圖表，讓公民更容易進行預算檢討。「立委/議員投票指南」則整理代議士過往的投票及發言紀錄，更清楚代議士是否有前后立場不一、以及是否維持中立行使職權。「臺灣重度級急診看版」則匯整了臺灣各大醫院急診室的即時數據，以評估醫療資源分配不均的情況。
數據來源：g0v - 臺灣重度急診即時看板
營銷廣告也看重大數據應用
企業營銷活動所產生的廣告數據，累積足夠數據并妥善使用，同樣也可以作為商業智慧 BI 應用。透過使用廣告需求方平臺 DSP，以 RTB 機制精準采購受眾(Audience Buying)并執行再營銷(Re-targeting)，并整合廣告數據管理平臺 DMP，以數據分析輔助營銷策略制定，提高最終的行為轉化率(購買、注冊、各種形式互動)，進一步深化消費者認同，提昇品牌價值。
以Facebook 粉絲團經營實際案例說明：使用 Socialbakers 等第叁方監測工具，分析廣告主的 Facebook 粉絲頁，在固定觀察周期內(數周～數月)每周 7 天、每天 24小時的活動分布狀況，判斷不同時段的流量含金程度，依其商業價值高低，投入不同程度的營銷預算，甚至針對低價值的時段暫停營銷，達成精準預算分配與效益最大化。
