洛克希德?馬丁公司（以下簡稱“洛克希德”）這家僅次于波音的世界第二大航空公司，2015年1月初，對外發布了一款針對大數據領域實現實時數據分 析、管理、展示的開源軟件——StreamFlow。洛克希德公司已經將該軟件發布在代碼托管網站Github之中，以便全球用戶進行下載、使用以及測 試。

      洛克希德此次所推出的StreamFlow軟件是對阿帕奇基金會旗下針對大數據進行實時數據分析的分布式實時計算系統——Storm提供的一個管 理、分析工具。據洛克希德?馬丁公司信息系統及全球解決方案之分析與任務副總裁Jason O’Connor說到：“StreamFlow的終極目標就是讓現有的Strom平臺更加高效、便捷的使用。即便沒有開放經驗的技術人員也可以借助 StreamFlow實現大數據的實時分析。”

      洛克希德相信，未來將會有更多行業專家、技術人員對大數據實時分析感興趣。降低大數據實時分析的技術應用門檻，有利于從生命科學到網際安全，從太空 探索到導彈防御等領域的專家們嘗試使用大數據分析工具。洛克希德表示將持續的推出與大數據相關的開源軟件系統，例如將進一步的涉足大數據實時信息處理系統 ——Apache Spark。

      洛克希德已經將針對大數據領域的數據分析看作是自身立足民航、航天、軍工行業的核心支柱。其正在借助自身的技術資源，將大數據相關技術推進到空間情勢警覺 (space situational awareness)、網際安全、醫學分析以及量子計算研究等領域之中。

      在洛克希德對外公布的信息中，人們無法更為深入了解他們在軍工行業對于大數據應用的進展情況。但在其對外公布的網際安全解決方案中，公司宣稱他們借 助大數據相關技術可以構建一個提前感知、靈活調整的端到端解決方案。洛克希德可以為各類組織機構提供可靠、可信的信息安全防御平臺。

      針對外太空領域，洛克希德的大數據分析系統有力的支撐了2014年12月5日獵戶座飛船的第一次發射。獵戶座飛船在其運行過程中，平均每小時產生 2TB數據量，整個飛行過程中要借助數據實時處理、批量處理等技術，對海量數據進行分析。對于洛克希德而言，獵戶座飛船就像一個飛行在太空中的大數據堆 棧。

      洛克希德公司其最為核心的技術大多應用在其軍工行業，人們可以通過其公開的民用領域大數據應用窺見其在導彈防御、網際安全預警等方面的進展情況。而今年1月初，StreamFlow開源軟件的推出，將讓更多人了解到這家以軍工行業著稱的企業在大數據領域中的功力！