本報訊 在昨日召開的大數據與智慧城市專場活動中，來自全球各地的10位專家和企業家，與貴陽的42家企業代表暢談了關于智慧城市的建設經驗及想法。其中，清華大學吳建平教授特別談到，可利用大數據處理緩解當下較突出的交通擁堵難題。

　　智慧交通是吳建平教授的主要研究方向。他認為，全國大部分城市，已經很難依靠道路設施提升這種單一的方式去改善交通環境，而利用大數據進行處理的話，則可以繞開“城市機動車保有量增速過快”以及“道路規劃不合理”等問題。

　　吳建平舉例說，容易造成擁堵的往往是路口，通過大數據處理技術采集足夠數據之后，即可掌握每個路口的車流量，通行效率。通過運算，不但可以動態調整不同時段路口的紅綠燈等候時間，還可以向附近司機發送交通現狀與短期預測圖。如發生擁堵，或發現擁堵的苗頭，分析好可為司機規劃新線路，引導車輛分流到其他路口。

　　除了路口優化管理，智慧交通的解決方案中，還包括了區域交通組織、動態交通誘導、緊急事件響應、施工交通疏導、關鍵節點監控與保護、重要區域監控與保護、未來交通預測7個方面，基本涵蓋了一個城市會遇到的各個方面的交通問題，例如目前貴陽，就存在施工路段、重要區域和關鍵節點的疏導問題。

　　這些技術將形成完善的預案庫，當出現擁堵時，系統會自動分析成因，并從預案庫中篩選解決方案。當系統運行一段時間，積累了一定量級的數據后，城市擁堵的深層次癥結就會慢慢顯現，此時再通過基礎設施建設、道路交通改造、交通政策指導等方式，從根本上解決擁堵問題。