通過對情報學相關期刊上的幾篇文獻，進行簡單梳理。
1，大數據時代的情報學挑戰與機遇
大數據的價值鏈與傳統情報工作的價值鏈一致。
大數據工作與“事實數據+工具方法+專家智慧”的情報方法有效契合。
大數據的推進能夠為傳統情報學提供有力的數據處理分析工具和方法。
大數據的發展能夠更凸顯情報學的應用價值。
[1] 賀德方, 大數據環境下的情報學. 數字圖書館論壇, 2012(11): 2-5.
2，大數據時代的情報領域轉變
單一領域情報研究轉向全領域情報研究、綜合利用多種數據源、注重新型信息資源的分析、強調情報研究的嚴謹性和情報研究的智能化五個方面。
[2] 李廣建,楊林. 大數據視角下的情報研究與情報研究技術[J]. 圖書與情報,2012,(06):1-8.
3，大數據時代的競爭情報
3.1 競爭情報發展動向
重心向移動互聯網轉移;
更加重視動態競爭情報;
云計算成為競爭情報系統的基礎;
反競爭情報任重道遠。
[3]劉高勇,汪會玲,吳金紅. 大數據時代的競爭情報發展動向探析[J]. 圖書情報知識,2013,(02):105-111.
3.2 企業競爭情報發展方向、挑戰與對策
大數據時代企業競爭情報研究的發展方向有：應重視數據和信息的集成、注意對數據的清洗與過濾、關注新的數據類型的挖掘分析方法、促進數據分析的可視化、探索大數據新的分析技術和工具的應用等。
[4]黃曉斌,鐘輝新. 大數據時代企業競爭情報研究的創新與發展[J]. 圖書與情報,2012,(06):9-14.
企業競爭情報挑戰，包括情報存儲問題、情報分析問題、情報安全問題以及人才緊缺問題。應對策略有：樹立基于大數據的情報意識;組建具有大數據分析能力的競爭情報團隊;構建基于云計算的企業競爭情報系統和加強情報安全制度建設。
[5]吳金紅,張飛,鞠秀芳. 大數據:企業競爭情報的機遇、挑戰及對策研究[J]. 情報雜志,2013,(01):5-9
3.3 企業競爭情報系統
提出基于大數據的企業競爭情報系統模型,即由情報數據采集子系統、情報數據策管子系統、情報數據分析子系統、情報數據服務子系統以及協調控制子系統五部分組成
[6]黃曉斌,鐘輝新. 基于大數據的企業競爭情報系統模型構建[J]. 情報雜志,2013,(03):37-43.
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