未來幾十年，分析采自田間、倉庫、卡車甚至動物胃里的數據可能成為防止大規模饑荒的關鍵。

　　截至2050年，全球人口料將增至90億。聯合國糧農組織認為，為防止大規模饑荒，全球糧食產量必須增加70%。

　　英國機械工程師協會稱，生物燃料生產用地的增加意味著糧食種植可用土地的減少，而且約半數(20億噸)的糧食遭到浪費。但技術及數據分析將幫助改善這一狀況。

　　聲納奶牛

　　例如，收集牛數據的方式的創新有望改變奶制品及牛肉的生產。

　　美國德州的Vital Herd公司開發出可被母牛吞下的設備。這種名為電子藥片的傳感器停留在瘤胃里，通過聲吶技術采集心率、體溫、反芻時間、瘤胃酸度及雌激素水平等動物信息。

　　存儲在電子藥片中的信息將被無線傳輸至接受器，隨后通過互聯網傳至該公司的云計算畜群管理軟件中。一旦個別牲畜出現嚴重問題，該軟件便會通過短信或電子郵件發送警告。

　　美國農業部稱每年由動物疾病和死亡造成的全部經濟損失逾50億美元，而全球的經濟損失是該數字的12倍。

　　“云端”農業

　　大數據分析還能夠通過幫助農民制定更好的決策來提高產量。

　　例如，Climate Corporation公司經營了一款云計算農業信息系統，該系統每天將250萬個位置的氣候測量納入考量。

　　通過訪問網頁瀏覽器，農民能夠算出何時是為大面積農田噴藥的最佳時機，因為他們能夠通過確定農田何時足夠干、風速何時足夠低、何時的兩場降雨間留有足夠時間來保證噴藥的效果。

　　該系統還能夠利用過去數月的每日氣候數據，為農民提供各塊農田的產量預測。此外，其還允許農民查看過去30個種植季的歷史數據，為農民可能考慮購買的農田提供準確的價值預估。

　　反浪費之戰

　　即便利用大數據能夠提高糧食、奶制品和肉類的生產效率，但將其從農場或屠宰場運抵餐桌仍是一項重要任務。這是因為絕大多數的食品需要被裝上貨板或集裝箱，乘卡車、船或飛機運送成百或上千公里，沿途還要在倉庫或配送點作停留。

　　集裝箱中的溫度、濕度甚至氧含量都會影響食品達到目的地時的狀態。一些行業預計，約10%-15%的冷藏食品在運輸途中變質，損失額約為250億美元。

　　印度班加羅爾的Tech Mahindra IT服務公司推出一款名為農場到餐桌的系統。農場到餐桌系統旨在監測集裝箱內部，一旦集裝箱內部條件偏離理想狀態，該系統就會發出警報。

　　每個集裝箱內的傳感器都能夠測量溫度、濕度及其他參數。在集裝箱的運輸途中，可通過移動數據網絡進行通信，而到達配送中心時，可利用WiFi通信。全球定位系統數據也被用于追蹤集裝箱的位置。

　　在某些情況下，出現的問題能夠自動校正。例如，如果傳感器指示集裝箱內的含氧量降得太低，車載水箱就會釋放出更多氧氣。如果不能進行自動調整，還可以采取人工干預。