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利用大數(shù)據(jù)預防慢性病

  慢性病在中國極易被忽視卻危害巨大,但傳統(tǒng)家用醫(yī)療設備無法滿足人們預測潛在疾病的需求。利于可穿戴式設備,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析,通過連續(xù)性的醫(yī)療監(jiān)測數(shù)據(jù),智能醫(yī)療不僅可以對疾病進行預警,而且可以為用戶提供護理建議,比如最佳的用藥時機、如何利用運動和睡眠來穩(wěn)定病情等等。

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  視頻文字實錄:

  項目緣起母親的患病

  搜狐無窮俱樂部的各位朋友下午好,感謝搜狐無窮俱樂部給我提供這個機會,讓我來講一講可穿戴式設備和大數(shù)據(jù)如何結(jié)合,在家庭生活環(huán)境中如何對未來疾病進行預警。我是康諾云項目的聯(lián)合創(chuàng)始人,我們做的就是這個的事情。

  我要以自己的親身經(jīng)歷作為開頭,2001年的時候,我和妻子去澳大利亞玩。在澳大利亞玩了一個月后回到北京,和家人一塊吃飯,我姐告訴我,當我們在澳大利亞的時候北京降溫,我母親的心臟病犯了。當時是我姐去陪床,當時她問我母親說要不要給我打電話?我媽說不是很嚴重,所以就沒給我打電話。我覺得很害怕,因為我父親去世的早,我母親一個人住在郊區(qū),并不和我們幾個兄妹居住在一起。

  我缺乏一種有效的工具和服務,能夠讓我了解母親的身體狀態(tài)。因為她一個人生活,每隔一段時間打一次電話并不能有效地掌握她的身體情況。母親突然的生病對我來說是一件非常棘手的事情。直到我的合伙人在美國給我打電話說可以通過大數(shù)據(jù)結(jié)合可穿戴式設備來有效地發(fā)現(xiàn)潛在的疾病,我和合伙人說這個事情一定要去做。

  我會以一個加拿大公益廣告作為開始,這是一個對比很強烈的圖片,左邊和右邊是老年人兩種不同的生活狀態(tài),你可以在晚年生活中很悠閑自得地運動,也有可能住在醫(yī)院里面。

  實際上在國內(nèi)的話,老年人的健康并不只是影響他自己的晚年生活質(zhì)量,還會影響到他的子女。因為中國是典型的421的家庭結(jié)構,養(yǎng)兒防老的觀念會讓父母的健康影響到子女。

  極易被忽視的慢性病

  下面我會展示一組中國慢性疾病的數(shù)據(jù)來讓大家看看,這是根據(jù)衛(wèi)生部的報告發(fā)布的。在中國,高血壓患者有2.6億人,糖尿病患者則有1.2億人。大家可能覺得這個數(shù)字離自己比較遠,那我換一種說法大家可能會覺得就是和自己生活相關了。35歲以上的人群,每三個多人里面就有一個是高血壓,每七個人里面有一個人有糖尿病,而中國最嚴峻的現(xiàn)實在于這些患有疾病的人70%的人并不知道。因為中國人沒有體檢的習慣,所以往往是感到身體異常時才會去醫(yī)院做檢測 ,這往往已經(jīng)錯過了治療的最佳介入期。

  慢性病實際上有兩個階段,一個叫做功能性病變階段,一個叫做器質(zhì)性病變階段。在功能性病變階段,人并沒有特別的體征感受。而當進入器質(zhì)性病變階段的時候,才會感受到頭暈、耳鳴等一系列癥狀。而進入器質(zhì)性病變之后,慢性病的過程是不可逆的,需要終身服藥。也就是說它是無法治愈的。

  所以怎么讓這些人能夠得到有效的治療是一個很重要的問題。僅僅依靠醫(yī)院?醫(yī)院是一個提供被動醫(yī)療服務的地方,需要人們主動去醫(yī)院做檢查才有機會發(fā)現(xiàn)病癥。而我們希望這70%的人群能夠提前知道,提前醫(yī)療處置,避免形成慢性病。

  2008年中國的高血壓患者是2.1億,到2012年已經(jīng)有2.6億了,四年時間增長了五千萬人。

  聯(lián)合國衛(wèi)生組織表示人均GDP在三千到兩萬美金之間的地區(qū)是慢性病的高發(fā)區(qū)。前衛(wèi)生部部長陳竺說過,未來三十年中國的慢性病會處于一個井噴的時代,部分省份高血壓患者每十年就會增加一倍,糖尿病患者每五年增加一倍。而且大家一談到疾病,大家首先想到的危害性疾病是癌癥、艾滋病這種不可治愈性的疾病。但實際上根據(jù)聯(lián)合國對于人類十大疾病的排名,高血壓和糖尿病才是排在前兩位的。因為它們影響的人群巨大,慢性病的死亡率占因病總死亡率的85%每年。

  傳統(tǒng)家用醫(yī)療設備的局限性

  慢性病的治療費用占總醫(yī)療治療費用的70%,也就是說每年會有幾萬億的醫(yī)療費用是花在慢性病的治療上的,這是個非常廣大的市場。傳統(tǒng)的血壓計和血糖儀是傳統(tǒng)的檢測設備,這一類設備是使用者自己去購買的。比如說我去醫(yī)院看病,醫(yī)生說我有高血壓和糖尿病了。

  你需要買一個血壓儀或血糖儀回家進行自我檢測,但是這種自我檢測對于使用者來講,沒有自己的體征數(shù)值,他并不知道這些數(shù)值對他意味著么,以及檢測到血壓超過標準數(shù)值之后應該怎么去對待,應該什么時候服藥,什么時候運動,什么時候睡眠,飲食結(jié)構怎么去改變,如何幫助我穩(wěn)定病情,這些都體現(xiàn)不出來。

  所以這一類傳統(tǒng)設備很多人使用一段時間之后就不再用了,它在家庭中檢測數(shù)據(jù)的功能也就逐漸消失了。很多人也會利用自己的身體感受來判斷是否去吃藥,而這種間歇性的吃藥對慢性病是很大的危害。因為血壓和血糖頻繁波動,會對自己的身體器官產(chǎn)生更大的傷害。

  高血糖本身并不是致命性疾病,但是長時間地保持異常狀態(tài)的話會產(chǎn)生伴生疾病,比如說中風、老年性癡呆、腎病、冠心病、心源性猝死、失明等一系列嚴重的致命性疾病。每年中國的中風患者大概是六百萬人,而像這種老年性癡呆也是在幾百萬的數(shù)字。也就是說每年有一千多萬人會受到伴生性疾病的影響,而70%的這種伴生性疾病會致殘。

  也對于老年人來說,后面的生活就是無法自理,需要子女關懷和陪伴。這對這些子女,尤其是對中國獨生家庭的子女來講產(chǎn)生了巨大的影響。因為上邊有四個老人,下邊還有一個孩子,而他的工作和生活正處于一個巔峰狀態(tài),他的精力無法充分覆蓋到每一個人。老年人身體不能自理的時候,就會對這些年輕人的經(jīng)濟收入和正常工作產(chǎn)生影響。

  單點檢測與分析存在一定誤差

  在國外的推出了第二代的智能型設備,像Withings iHealth,可以通過智能機去驅(qū)動,同時可以把檢測的數(shù)據(jù)存儲在云端。這些檢測來的家庭體征數(shù)據(jù),可以方便地分享給他的家人和家庭醫(yī)生。

  在在歐美和日本,家庭醫(yī)生是一個很重要的角色。大家對家庭醫(yī)生的理解是可以幫助你分析檢測到的每一個體征數(shù)據(jù),來發(fā)現(xiàn)身體的異常,并對你的用藥進行指導性建議。但實際上家庭醫(yī)生還有一個非常重要的作用是督促使用者規(guī)律化的進行檢測。因為只有按規(guī)律去檢測才能夠有效地避免隨機性檢測帶來的誤差。同時才能有效地發(fā)現(xiàn)身體癥狀處于什么樣的變化。

  其實我們可以看到,這一類設備的設計原理都是基于醫(yī)院檢測設備的原理。單點檢測、單點分析,當你把醫(yī)院設備的設計原理用在家庭檢測設備上面的話,就會存在著很大的問題。

  首先,和醫(yī)用級設備相比存在一定的誤差。更重要的是使用者會進行隨機檢測,比如說剛服完藥、剛運動完、剛生完氣,此時檢測到的血壓數(shù)值和血糖數(shù)值有可能并不是真實體征的反應,你拿這個數(shù)值去做相應的身體情況判斷有可能會得到錯誤的結(jié)論。

  所以實際上這兩臺設備目前在中國都沒有辦法有效地去解決問題。

  第一,如何去發(fā)現(xiàn)身體的異常?

  發(fā)現(xiàn)身體異常之后我們給出什么樣的處置方案?

  是需要盡快去醫(yī)院就醫(yī),還是通過運動來緩解我身體的異常狀況。第二,對人的需求還有評估的需求。因為人本身有幾個天性,首先是拒絕接受自己不健康的信息。其次是人的天性是懶惰的,當他想起來檢測的時候才會去檢測,這樣無法形成規(guī)律化的數(shù)據(jù),而你如果不去規(guī)律化的檢測身體體征,往往會忽略掉自己的身體體征異常,逐漸形成疾病。第三,人本身是追尋舒適感的,比如說想起來吃飯才去吃飯,想起來運動才去運動,想起來睡覺才去睡覺,對生物鐘的持續(xù)破壞才是形成慢性病的主要因素。

  利用大數(shù)據(jù)來做可穿戴式設備

  那么怎么去解決這樣的問題?我們要做的事情是推出新的方法,用大數(shù)據(jù)的方式結(jié)合穿戴式設備來去預警未來的疾病。因為人的健康變化一定會帶來體征波動的異常,如果能夠?qū)w征進行持續(xù)性檢測,同時又有大數(shù)據(jù)的對比,那么就有可能做到對疾病的提前發(fā)現(xiàn)。實際上中醫(yī)里面最好的醫(yī)師并不是救死扶傷,而是在疾病還沒形成前就及時發(fā)現(xiàn)并處置,我們通過現(xiàn)在的科技,能讓海量用戶去實現(xiàn)。我們通過可穿戴式設備,對人的血壓、血糖、血氧、呼吸、心率、BMI指數(shù)進行相應的持續(xù)性檢測。

  世衛(wèi)組織的報告建議35歲以上人群把血壓、血糖和BMI指數(shù)三個體征數(shù)據(jù)保持在正常范圍內(nèi),晚年得慢性病的幾率就會極大降低,甚至罹患癌癥的幾率都會比正常人低44%。那么,當連續(xù)監(jiān)測體征數(shù)據(jù)收集上來后我們怎么去分析?如果用單點式的分析,會存在大量誤報、漏報的現(xiàn)象。我們獲得了美國頂級醫(yī)學實驗室的醫(yī)學分析模型,對所有采集到的體征數(shù)據(jù)進行規(guī)律的分析,當波動規(guī)律出現(xiàn)異常的時候,我們就能進行相應的預警。

  這里面包含著橫向和縱向兩方面的分析。橫向的數(shù)據(jù)指體征被采集上來之后會和同年齡、性別的人群進行對比,這樣就可以發(fā)現(xiàn)你的健康情況以及罹患中長期慢性病的風險,同時會建立每個人體征波動規(guī)律的基準值,你將來采集到這些體征數(shù)據(jù)的時候,可以根據(jù)自己的基準值進行對比,這樣就可以判斷自己的健康狀況是往良性方面發(fā)展還是出現(xiàn)了惡化的趨勢。

  最開始這種可穿戴式設備和大數(shù)據(jù)的相結(jié)合針對的是三類人群,第一類是高血壓患者和心腦血管慢性疾病患者,第二類是糖尿病患者,還有一類人群是孕婦,她們在備孕和懷孕的過程中,如果出現(xiàn)流產(chǎn)和早產(chǎn)的風險也會有明顯的體征異常波動,通過連續(xù)監(jiān)測也能夠及時進行預警。

  我們做的事情與傳統(tǒng)檢測設備相比有三個革新,第一個革新是分析模型由單點的分析變成連續(xù)的分析,單點分析是有助于在醫(yī)院里進行診斷的。但弊病是什么?必須要形成病癥后,才能通過單點分析來判斷你是否患病,這是個黑白的分析。而作為預警,它關注的是你的體征變化是否超常,這是個灰度性的分析,它更多的是做預警方面的工作。第二個部分的革新是設備,設備必須要連續(xù)采集用戶的體征數(shù)據(jù)才能有效分析波動性的異常。第三個部分是商業(yè)模式上的創(chuàng)新,只有對身體狀況進行預警,才能使用戶從被動治療轉(zhuǎn)化成主動預防,才能用更少的代價獲得更好的治療效果。

  我給大家講一下美國醫(yī)學實驗室的一個簡單分析模型,左邊是一個實驗室,正常人群的七天血壓波動規(guī)律是一個平滑的余弦曲線,右邊是患病者的中心值、振幅、波動周期、峰值相位出現(xiàn)異常的時候,相對應就有中風的危險。每一種異常對應的是老年性癡呆、冠心病、 心源性猝死、腎病等不同的疾病。

  通過連續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)做出疾病預警

  我再講一個有趣的案例讓大家理解,即使是簡單的數(shù)據(jù),如果通過連續(xù)地分析波動規(guī)律也能發(fā)現(xiàn)常識中得不到的信息。在美國,我們的實驗室?guī)椭鶱ASA去做所有宇航員的體征規(guī)律分析。去年初,NASA提出了一個研究課題,想了解環(huán)境的快速變化對人體體征規(guī)律的影響。

  因為它知道實驗室在1960年進行了全球人體連續(xù)體征數(shù)據(jù)的采集并且做了相應分析。它列舉出1960年以來全球發(fā)生七級以上大地震的地區(qū),一次是2008年的中國的汶川大地震,在中國成都,有一個相應的實驗室在做研究,還有一次是2011年的東京大地震。回顧數(shù)據(jù)的時候發(fā)現(xiàn),所有的測試者在地震前三天的血壓節(jié)律出現(xiàn)了一致性的變化,到地震后三天才會恢復到原有的波動水平。如果我們運用單點分析,今天檢測的數(shù)值比昨天高,有可能會誤認為是設備的誤差,或是因為身體狀況導致的誤差。當所有測試者的血壓出現(xiàn)一致性變化,而這個是以地震為時間軸,我們就可以判斷這是外界環(huán)境的影響被人體接收到之后調(diào)節(jié)身體的體征而出現(xiàn)的異常變化。

  實際上疾病也是這樣,任何疾病形成之前一定會有體征波動的紊亂,怎么去撲捉到這種紊亂并進行預警才是我們該做的事情。在傳統(tǒng)的過程中,血壓是通過袖戴式的方式加壓來阻擋血流檢測血壓,而血糖要扎破手指進行相應的檢測。這種方式對人的干擾比較大,所以這個數(shù)據(jù)采集會比較難采集。

  我們現(xiàn)在正在研發(fā)第二代產(chǎn)品,通過人體體征的幾個數(shù)據(jù),比如心電的數(shù)據(jù)、血氧的數(shù)據(jù)、血流速度的數(shù)據(jù)去推斷出血壓和血糖的數(shù)據(jù)。雖然會存在著誤差,但是因為數(shù)據(jù)采集更方便更容易,數(shù)據(jù)也更加具有連續(xù)性。我們關注的不是單點的誤差,而會關注它的波動規(guī)律,這也能夠有效地幫助我們預警。但是我們考慮的事情是如何能夠讓用戶體驗更輕?只有體驗更輕,人們才愿意去佩戴,而佩戴時間會決定采集數(shù)據(jù)的密度,密度越高分析的價值越高。

  利用后端的分析模型降低邊際成本

  有很多人質(zhì)疑很多體征檢測設備也做了類似的遠程數(shù)據(jù)傳輸功能,那我們和他們又有什么不同呢?在國內(nèi)做類似工作的設備服務提供商所做的是什么?前端會通過這種家庭式檢測設備加上數(shù)據(jù)傳輸模塊,后端會將采集上來的體征數(shù)據(jù)采集由專業(yè)人員進行分析,比如說由醫(yī)生或醫(yī)學院的學生來分析。但這樣的問題有哪些?當用戶增長的時候,后端的服務人員也要同步增長,你無法享受到邊際成本逐漸下降的優(yōu)勢。

  而我們的后端是由分析模型來進行分析的,所以邊際成本是隨著用戶量的上升而下降的。

  那我們可以進行商業(yè)模式上的調(diào)整,把硬件單次銷售獲得利潤的模式變成服務性的收費模式,最終讓硬件逐漸降低到零成本。硬件降低到零成本,才會讓更多的人去使用這個硬件,我們才有更多的機會去發(fā)現(xiàn)每個人的身體異常狀況。數(shù)據(jù)的補充也會讓我們做出更多的分析模型,更有效的發(fā)現(xiàn)身體異常。

  我們做的事情對未來的醫(yī)療和健康主要起到了以下的三個作用。第一是健康普查,能夠讓70%的人群通過設備及時發(fā)現(xiàn)身體的異常,并進行疾病預警。第二是我們分析完他們在家庭中采集的數(shù)據(jù)之后,可以讓醫(yī)生更快地進行相應的判斷,而不用去做大量復雜的工作來研究和分析他在家庭中形成的數(shù)據(jù)。第三,由于每個人的慢性疾病規(guī)律是不一樣的,我們通過連續(xù)體征的采集,能夠告訴他最佳的用藥時機,什么時候用藥能夠獲得最大的效果,同時會告訴他什么時候運動、什么時候睡眠才能夠幫助他穩(wěn)定病情,或者讓臨時出現(xiàn)身體異常的人及時恢復到正常狀態(tài)。

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