隨著Oracle宣布Big Data Appliance(大數據設備)，Oracle聯合創始人兼首席執行官Larry Ellison在去年10月回到了自己大數據路線，當時Oracle給人的印象是它將會推出自己的開源Apache Hadoop。

Ozbutun表示Exadata數據庫集群、Exalogic中間件集群以及現在的Big Data Appliance的主要關注點在于停止將注意力放在CPU上而應該將注意力放在如何擁有正確的系統I/O和網絡帶寬組合。許多客戶過度配置CPU，而在 網絡和I/O上則犯了過少配置的錯誤。這意味著他們雖然在硬件上花了很多錢，但是卻沒有讓Hadoop運行得更好。Oracle花了數月時間設置并調整這 個系統，確保機架中沒有不必要的配置，因為——和其他高性能計算客戶一樣——Hadoop的客戶也很小氣。

Big Data Appliance包含CDH3終身貼牌許可以及核心Oracle軟件許可證，每個機架的價格是45萬美元。這比全配置的Exadata要便宜得多，后者包含數據庫服務器、Exadata存儲陣列、Oracle 11g R2數據庫和Real Application集群擴展，同時96核的Exadata X2-2價格是447萬美元。這個價格里面的硬件成本是110萬美元——只是用于比較。

連接器

除了Big Data Appliance以外，Oracle還推出一套連接器來連接Oracle數據庫和Hadoop數據倉庫。在去年10月，Oracle就在幻燈片上暗示了這一點，但是沒有討論具體的細節。

第一個連接器是Oracle Loader for Hadoop。它可以將數據從Oracle 11g R2數據庫遷移到Hadoop數據倉庫。有許多方法可以實現這個功能并，不過Ozbutun表示這個連接器的特點在于它專門針對大宗數據分區、轉換，而其他工作則由Hadoop集群來做而不是由運行Oracle數據庫的機器來做。

第二個連接器是Oracle Data Integrator for Hadoop。它是現有Data Integrator(數據整合器)工具上的一個功能，可以自動生成MapReduce代碼來分析數據并將數據集呈給Oracle數據庫。

第三個連接器是所謂的Direct Connection for HDFS。它基本上是HDFS文件系統的一部分，可以將數據映射為一個Oracle數據庫表。

最后第四個連接器是所謂的R Connector for Hadoop。通過這個工具，Oracle確實已經消化了開源的R統計分析包并增加了優化的算法庫來將其連接到Big Data Appliance堆棧的各種數據倉庫。這個連接器并不是基于來自Revolution Analytics的Hadoop友好型R工具。

這四個Hadoop數據連接器的捆綁包的價格是每臺服務器處理器2000美元。