久久亚洲视频-成人av免费在线-亚洲免费大片-www.国产精品.com-又黄又爽又色的视频-精品乱子伦一区二区-无码人妻精品一区二区三区66-欧美一级做-国产在线国偷精品免费看-欧美性极品少妇-精品无码久久久久久久久久

樂思軟件

大數(shù)據(jù)Hadoop應(yīng)用分析案例:電信業(yè)的應(yīng)對之策


    對用戶而言,他也是想知道流量到底什么時候發(fā)生的,如果手機的問題,他也知道怎么進行防范,這樣就不會發(fā)生類似問題,根據(jù)客戶部門提供的數(shù)據(jù),可能因為無法提供商網(wǎng)流量詳單造成退費和賠付,會影響到運營商流量計費商務(wù)模式,所以我們建立這種系統(tǒng)意義非常大,第一,我們的系統(tǒng)供聯(lián)通客服人員使用,提供快速查詢服務(wù),解決流量投訴的問題,另外,我們也準備向最終用戶提供異常的大流量查詢服務(wù)。再一個問題,上網(wǎng)記錄數(shù)據(jù)本身是數(shù)據(jù)的金礦,我們可以通過獲取上網(wǎng)數(shù)據(jù)記錄對流量進行統(tǒng)計。


    海量數(shù)據(jù)的應(yīng)對之策


    對于以上這些問題該如何應(yīng)對呢?聯(lián)通研究院處長王志軍分析處理問題的難點:上網(wǎng)記錄數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù),經(jīng)過我們的系統(tǒng)可以分析到,用戶每個用上網(wǎng)記錄基本幾萬到幾十萬,有的用戶五六十萬,我們現(xiàn)在采用的方案是在網(wǎng)關(guān)所有用戶流量必經(jīng)地方采集,分析流量數(shù)據(jù),然后上成上網(wǎng)記錄話單,話單量非常大。


    聯(lián)通研究院處長王志軍表示,例如用移動手機訪問新浪網(wǎng)首頁,對流量采集設(shè)備基本能生成20條左右上網(wǎng)記錄話單,如果點iPad新聞鏈接,恐怕會產(chǎn)生180條上網(wǎng)記錄,如果訪問淘寶網(wǎng)首頁,會產(chǎn)生60條請求和回應(yīng),在手機上網(wǎng)記錄當中有大量DNS查詢和推送服務(wù)。以中國聯(lián)通某一個中等省份公司為例,日均上網(wǎng)記錄達到10億條,每個月的數(shù)據(jù)接近9T,整個移動互聯(lián)網(wǎng)也在快速發(fā)展。


    根據(jù)中國聯(lián)通統(tǒng)計,每隔6個月中國聯(lián)通用戶整體上網(wǎng)流量會翻一番,去年平均3G每用戶的流量一年之內(nèi)翻一番,整個流量增長非常迅速,也帶來了上網(wǎng)記錄的量非常非常大。


    傳統(tǒng)IOE方式,IBM小型機,思科數(shù)據(jù)庫存儲,EMC存儲,思科數(shù)據(jù)庫存儲這么大上網(wǎng)記錄時候已經(jīng)不可能了,所以,聯(lián)想采用開源的Hadoop解決,Hadoop本身是系統(tǒng)架構(gòu),也是開源項目,由Apache基金會開發(fā),Hadoop本身最底層是分布式文件系統(tǒng),這個分布式文件系統(tǒng)叫HDFL,在它之上有分布式處理框架,基于Hadoop整個開源項目,上面構(gòu)建了結(jié)構(gòu)化的訪問數(shù)據(jù)庫,在這之上又提供了類似的數(shù)據(jù)挖掘工具,另外也提供了一些分布式同步,以及遠程調(diào)用和序列化工具。


    Hadoop伴隨大數(shù)據(jù)一同火爆起來。現(xiàn)如今,Hadoop已經(jīng)無人不知無人不曉。Hadoop從它一誕生的那天開始就與大數(shù)據(jù)深深地關(guān)聯(lián)到了一起。眾所周知,大數(shù)據(jù)多是出現(xiàn)在這些領(lǐng)域,包括金融、電信、保險以及一些大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等。以電信行業(yè)為例,Hadoop在這些領(lǐng)域的應(yīng)用情況是怎么樣的呢?


    Hadoop+HBase+ MapReduce


    對于Hadoop分布式文件系統(tǒng)本身來說,重要的出發(fā)點在于硬件故障是常態(tài),不是非異常的狀態(tài),我們可以摒棄采用IBM小型機方案,Hadoop中數(shù)據(jù)可以自動復(fù)制,一份數(shù)據(jù)可以復(fù)制成三份,第一份在一臺服務(wù)器上,第二份數(shù)據(jù)在另外一臺機架的另外一臺服務(wù)器上,第三份數(shù)據(jù)可能在另外一臺機架的另外一臺服務(wù)器上,作為分布式文件系統(tǒng),每次請求寫入的磁盤和服務(wù)器物理地點可能不一樣,可以帶來高并發(fā)的讀寫請求。


    MapReduce框架分成很多數(shù)據(jù)級,最后再合并處理。HBase分布式數(shù)據(jù)庫是分布式存儲系統(tǒng),主要特點在正它是四維存儲系統(tǒng),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是二維表的結(jié)構(gòu),有行、有列,對它來說,除了有行之外,有列的概念,在列和行之間又可以存放多個版本,在這種情況下相當于四維表結(jié)構(gòu),好處在于可以靈活的表格結(jié)構(gòu),每個列組里面的列后來都可以隨機應(yīng)變,我們的采集系統(tǒng)現(xiàn)在在采集一些字段,未來的發(fā)展過程中,為了數(shù)據(jù)挖掘的需要,會采集更多的字段,方便我們在一個結(jié)構(gòu)之下進行更多信息的存儲以及后續(xù)的處理工作。

集成系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)情報信息數(shù)據(jù)庫

CIO頻道人物視窗
CIO頻道方案案例庫
大數(shù)據(jù)建設(shè)方案案例庫
電子政務(wù)建設(shè)方案案例庫
互聯(lián)集成系統(tǒng)構(gòu)建方案案例庫
商務(wù)智能建設(shè)方案案例庫
系統(tǒng)集成類軟件信息研發(fā)企業(yè)名錄