目前，市場上的BI產品主要包括：數據挖掘軟件、終端客戶查詢、報表和分析工具、數據集市/倉庫產品、立體數據分析軟件、技術數據分析軟件、數據倉庫數據庫和信息集成工具等。而不同背景的廠商提供的商業智能產品也不近相同，名目繁多的產品可以用百花齊放來形容。

  一、IBM

　　就在今年四月，IBM剛剛發布了其下一代的商業智能戰略DynamicWarehousing。DynamicWarehousing將滿足那些成長型的企業對商業智能的需要，并可以幫助各種規模的企業從業務數據和信息(包括結構化和非結構化)中獲取實時的價值。

　　IBM全新的動態倉庫戰略允許用戶使用分析能力作為實時業務流程的一部分，并挖掘隱藏在非結構化信息中的數據(包括文本、電子郵件、音頻文件、網頁等)。此外，這種方法還可實現在處于執行的狀態中，無論是客戶支持、處理投訴還是進行交易等，都可以即時訪問可靠的信息。

　　與傳統的數據倉庫只關注查詢和報告來了解信息不同，新一代的動態倉庫試圖通過像聯機分析處理(OLAP)和用于歷史分析的數據挖掘這樣的技術來了解原因，并對今后的工作中提出建議，包括戰略和戰術的計劃。動態倉庫還可以按需提供并分析信息，以幫助用戶優化每一次交易。

　　為了支持新的商業智能戰略，IBM還開發出一系列幫助各種規模的企業應用動態倉庫技術的產品，主要包括：IBMDB29、IBMBalancedWarehouse和IBMOmniFindAnalyticsEdition等。

　　IBM商業智能產品功能和特性如下：

　　1.數據存儲和管理：用于商業智能的DB2解決方案提供了集成的、易于使用的數據倉庫、數據分析和數據管理軟件，通過易用的工具迅速建立和管理數據倉庫。
　　2.數據處理：一旦數據倉庫準備就緒，DB2WarehouseManager可以提供靈活易用的工具，使數據倉庫可以被訪問，并能夠對使用情況進行管理和跟蹤。
　　3.在線分析：DB2OLAPServer無需任何查詢語言方面的知識，只需要最基本的編程經驗，DB2OLAP服務器就可以使用戶迅速地設計和管理應用程序。
　　4.數據挖掘：DB2IntelligentMiner將從數據倉庫中幫助用戶發現以前不知道的并可用于指導決策的信息。當用戶的數據積累到一定的數量時，這些數據的某些潛在聯系、分類、推導結果和潛在價值隱藏其中，可以使用數據發掘工具來發現這些有價值的數據。

  二、BO

　　BusinessObjectsEnterprise是BO的一項商業智能平臺產品，它將最終用戶的深入洞察力與單一BI標準靈活的系統管理有機地融合了起來，使用戶能夠放心地部署BI產品，并實施標準化。

　　BusinessObjectsEnterprise為用戶提供了以下幫助：

　　1.可擴展的、自適應的和基于服務的架構

　　BI平臺是企業總體IT基礎設施中的關鍵組成部分，它為企業信息的訪問和決策提供了關鍵的支持系統，用戶可以依靠該平臺來確保對業務信息的跟蹤、了解和管理。這樣就需要部署一種具備高度可用性的有效結構，以便對關鍵信息及其分析工作進行處理、管理，并提供給廣大的用戶群。BusinessObjectsEnterprise的解決方案具有充足的靈活性，同時還能夠隨著需求變化而不斷擴展該方案的部署。

　　2.最終用戶的洞察力

　　BusinessObjectsEnterprise能夠為員工提供可靠的信息，并可以直接集成到門戶網、外部網、桌面應用或績效管理應用系統中;并可以按照自己喜歡的方式隨時隨地提出問題，使最終用戶依據事實情況做出準確和及時的判斷，從而制定決策。而百科全書(Encyclopedia)和流程跟蹤器(ProcessTracker)等創新工具使最終用戶能夠在整個決策的過程中，利用直觀、基于Web的界面來進行跟蹤、管理和協作。

　　3.易于部署和管理的解決方案

　　BusinessObjectsEnterpriseXI可以實現快速的部署，并具備引導安裝、全面的導入和升級支持，以及靈活的部署等特性。

  三、SAS

　　SAS提出了高于傳統商業智能的企業級智能平臺(EIP，EnterpriseIntelligencePlatform)的概念，其中包含了數據整合(抽取、轉換和加載)、智能存儲、傳統商業智能和分析智能等功能。SAS還在此平臺的基礎上開發出了其他的商業解決方案，比如支持企業級智能、客戶智能、金融智能、供應鏈智能的產品，還有支持各類垂直市場所需的解決方案。

　　無論企業是需要網絡報告，并通過網絡端口或無線上網設備遞交內容的互動式問詢環境，還是通過電子郵件發布和訂閱頻道內容，無論何時何地，SAS商業智能都可提供有價值的信息和答案。

　　利用可定制的開發環境，SAS提供了一個靈活的、可擴展的界面和支持服務，并提供軟件包，SAS商業智能為端到端智能生成和傳遞過程提供的主要組件如下：

　　1.易于訪問、質量穩定的企業數據;
　　2.對于業務用戶使用在線分析處理(OLAP)快速、有效的訪問全球的高度匯總數據;
　　3.強大的分析型、交互式數據探索;
　　4.基于網絡的報告和分析;
　　5.通過網絡端口發布訂閱頻道和無線設備傳遞內容;
　　6.開放的開發環境，使程序員可以從其他編程語言和程序接入到SASBI。