一、問題提出

    2006在新疆油田公司的統一部署下，開發研制完成的《采油廠生產數據管理系統開發與應用》,是從采油廠的角度來梳理、整合各部門數據資源和應用資源重新規劃數據，統一校驗、審核的一套集成化系統。
項目組通過對采油廠現行業務進行全面調研梳理，建立了適合采油廠的信息系統開發邏輯模型及方案，該方案是未來信息化建設的指導依據。在總體方案的指導下，分步實施。經過努力,目前實現了日生產和地質月報一體化處理，集成綜合井史、地質臺賬，完善了油田基礎數據資料的管理實現了綜合查詢應用，為油田生產的科學化、精細化管理奠定了基礎。
    日生產和地質月報一體化處理是該項目研制工作的重要環節，按照以往慣例，日報數據與月報數據基本是脫節的，各采油廠的應用系統一般只提供月報采集錄入接口即：月末地質人員手工計算出單井月報，由數據采集人員錄入每口單井的地質月報，計算機系統匯總區塊及綜合開發數據月報。實質上業務人員都明白，這一流程中有許多重復工作即：數據搬家工作（為準備月末數據匯總，每天的日報數據抄寫成了地質工的必修課）極大地浪費了計算機數據資源。為改變這一局面，項目組有責任重新定制業務流程，打通日數據與月數據通道，讓采油廠數據管理平臺真正成為地質人員輔助工具。

  二、設計實現

    系統采用了三層系統框架結構。系統的數據組織是通過建立關系型數據庫來實現的，目前采用Oracle公司的oracle9i等關系模型的數據庫產品。將外來數據、動態數據表間關系及數據項值的取值條件通過建立主鍵、外鍵、非空值、值約束、索引等規則進行控制，利用觸發器、視圖、存儲過程、函數等，提高了數據的質量和檢索、查詢效率。本系統提供了控件自動更新功能，修改、增加軟件功能只需要在服務端作設置，客戶端會自動檢查最新控件下載到本地。
    1.數據正常化設計
    數據整合是項目進展過程中的關鍵因素。我們認為：數據流是企業信息化的基礎，只有理順了數據才談得上建立在其上的應用系統功能整合。項目組進行業務調研和需求分析，進一步理清生產數據管理流程，完善采油廠生產數據管理系統需求分析報告。通過對采油廠現行業務進行全面調研梳理，形成完整的業務流、數據流、業務分析資料、對數據字典進行了修訂擴充；在此基礎上，重新規劃新系統模型，并統一數據源、標準化數據結構,建立數據審核、校驗機制為數據正常化入庫提供有利支持。
在公司數據中心的配合下，貫穿以數據為中心的思想對靜態\動態數據結構、日\月報結構進行完善；統一了標準基表、兩個以上采油廠共有數據，期間經反復征求各采油廠見意確立了數據源點，影射了各專業數據庫數據關系。制定了數據校驗機制及數據質量管理規章制度。從管理上及技術手段上規范了數據流程。
    2.數據倉庫建設的前提設計
    項目組以整合數據對數據進行緊密集成為目的，梳理的數據表多達500張，9000個數據項，涉及到的業務有稀油、注水、稠油、注汽、天然氣等，對各廠基礎表，上報表、和廠內應用表都展開分類、映射工作。業務數據包括：化驗數據庫、試井數據、測試數據、動態數據、靜態數據、采油工程數據、井下作業數據、天然氣數據等專業數據庫。為采油廠數據倉庫、數據分析、決策支持的建立奠定了堅實的基礎，從而更有效地為生產管理人員和地質科研人員服務。   
    3.業務流程一體化設計
    信息資源規劃是數據集成與系統集成必須要進行的工作，包括需求分析和系統建模兩個階段,基本工作和內容是:調查分析信息需求和數據流,建立信息系統模型--功能模型、數據模型和信息系統體系結構模型。對信息需求和數據流進行調查分析,要建立和執行用戶視圖標準、數據元素標準、信息分類編碼標準和數據庫標準,因為作為邏輯數據庫的基本表是由標準化的數據元素和信息分類編碼組成的。我們認為，數據流在企業內部是錯綜復雜，如果按照業務分類或單項業務流抽取，形式上基本分為閉環與開環。信息鏈環的節點是由數據元素組成，實際的當然不排除信息鏈中又包含子環的現象。通過對采油廠信息流分析，我們分離出N 條單項業務流，比如：異常井處理業務流(描述了異常井發現、異常分析、處理、化清、措施、修井、效果跟蹤等)。目前在總體方案指導下，各數據采集系統、業務流系統正相繼集成與建立。
　　4.實例系統
    上面篇幅描述了整個項目的建設原則，下面以采油廠日月報數據采集系統為例介紹日數據與月數據一體化的關鍵部件月報選值模塊的設計，希望從一個側面反映出系統的設計風格。
    如何銜接日數據與月數據是該模塊設計的目標，我們認為業務數據源中的數據元素一經確認基本上是不變化的除非企業有新的業務產生，數據的驅動是由應用程序的功能或事件進行的,一般由被封裝的數據算法完成。應用程序界面完成的工作僅僅是提供展示數據的一個平臺，在整個系統中是一個包裝外殼，當然該外殼要盡量符合用戶習慣，符合業務要求，界面人性化；因為用戶要依靠該平臺向后臺數據庫發號施令，完成信息流轉功能。
    月報選值模塊的功能包括兩部分：根據授權用戶分為 ①地質所用戶：選值開關控制、生成全廠月報。②作業區用戶：提取日數據、日數據選值、未選值井選擇、生成單井月報、生成全隊月報、月報處理、月報對比。
牽涉到選值功能的業務數據包括：稀油井、注水井、稠油井、注汽井、三采井、注聚井等日數據轉換為月數據業務。選值模塊將算法按業務類別分類進行封裝，同時保證調用接口一致。在日數據裝入前首先通過自動選值算法對日數據進行常規預選(即自動打  操作)，當然如果不能認可，用戶可改變該狀態。選值完成后可立即生成該井月報，也可進入下口井選值以后批量生成月報。

  三、效果評價

    系統于2006.11首先在采油二廠投入運行，目前正陸續推廣至新疆油田公司所屬6家單位。
    通過集成，解決了數據源點不一致問題，提高了數據質量。日生產數據經選值，自動生成月報數據，采用中間件模式架起了日/月數據源的橋梁，實現日、月報一體化。降低差錯率，并大大提高工作效率。參與月報工作的人員大幅減少由原來83人減至27（減少56人）。 月底做月報的時間4~5天減少到一天。
通過在采油廠范圍的生產業務調研，梳理完成了生產業務數據流，并對調研資料進行匯總和分析，形成的部分資料在2006年底油田公司進行系統集成化方案編制已經得到了使用。

  四、結束語

    2007年是新疆油田公司“系統集成年”，我們將在采油廠生產數據管理的基礎上，充分利用生產業務梳理成果，結合生產、科研、管理和高級決策應用需求，進一步深入分析和完善業務調研，開展采油廠生產數據的深入應用研究，從而推動油氣生產領域的各個應用系統的“應用集成”，為新疆油田公司“數字油田”發展戰略目標的早日實現貢獻一份力量。

    作者簡介：
    李慶顯： 1987年畢業重慶郵電學院,電信系,2005年取得石油工程專業學士學位，在新疆油田公司從事應用軟件開發20年, 開發軟件涉及自動化、審計、概預算、財務、工程、地質、人事、設備管理等領域，現任新疆油田公司采油二廠工程師。