雖然在一線管理上，BI應(yīng)用最多的仍然是報表部分，但報表自身的深度、廣度都得到了有效的拓展。“如今，要求對業(yè)務(wù)更全面的把握了，不像原來，都是一個個部門里面來把握。”曹旭說，應(yīng)用BI后的最顯著表現(xiàn)就是有了呈現(xiàn)電廠整個生產(chǎn)系統(tǒng)打通的經(jīng)營大報表。另外一個變化就是實現(xiàn)了實時的績效和數(shù)據(jù)分析。“我們原來都做不到的，都是各管一段。”曹旭說，如今實現(xiàn)了全廠的實時工控數(shù)據(jù)反映，人員考核數(shù)據(jù)直接相關(guān)聯(lián)。從操作級的員工來說，可以達到實時績效，每個小時內(nèi)都能把工資、獎金計算出來。即便是中層領(lǐng)導(dǎo)，也能做到全體指標分解。公司的年度大指標，小組的工作指標，個人的績效指標，通過信息系統(tǒng)全部打通了。

　　不同于業(yè)務(wù)管理類的信息系統(tǒng)，BI系統(tǒng)上馬對企業(yè)信息化本身提出了更高的要求。比如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。如果沒有基礎(chǔ)業(yè)務(wù)系統(tǒng)收集到足夠的數(shù)據(jù)，全面的績效管理就根本談不上。通過BI系統(tǒng)的上馬和完善，秦皇島電廠的績效報表也日益完善、全面。另外最大的變化是指標考核頻率的增加。BI系統(tǒng)的實時分析，更多是成本分析指導(dǎo)下的各種指標考核。如果說過去是一個月作一次，如今可能一天就有能力作一次考核，甚至一小時做一次考核。還有就是流程調(diào)控的加強。以派工單為例，工單的每一個時間點，都有監(jiān)控點。比如，指標的每一分鐘都有檢查。這樣實現(xiàn)了閉環(huán)管理。通過計算建立的大指標，逐步實施，小指標實時反饋，進而修改、完善大指標。
　　量化考核助力自動化管理

　　秦皇島電廠的績效管理系統(tǒng)建設(shè)得到廣大同行的認可，先后有二十幾個兄弟單位到秦皇島電廠進行參觀學習，在各次技術(shù)監(jiān)督會、節(jié)能會等相關(guān)會議和檢查中也對該系統(tǒng)的作用給予肯定。秦皇島電廠自身的績效管理則是從協(xié)同門戶建設(shè)完成之后起步，在生產(chǎn)系統(tǒng)完成之后，首先是推廣了一些作業(yè)績效。比如，取得工作單流程的一些績效。如今，秦皇島電廠已經(jīng)完全能系統(tǒng)提供真實的指標量化數(shù)據(jù)。電廠生產(chǎn)線上的指標進行都進行了量化考核。此外，針對一些工作流程，也做了一些監(jiān)控和考核。部門業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)完成之后，整個部門也開始做一個考核體系。從2008年開始，秦皇島電廠開始做全員績效。電廠各部門之間，比如，檢修部門、運行部門、后勤部門，根據(jù)不同的體系，整合到一起。“BI就是從各個業(yè)務(wù)部門抓數(shù)據(jù)，和各個大指標，大計劃對應(yīng)。一層層去分解。”曹旭表示，BI確保了績效指標從上往下做，而以前都是從下往上嘗試著做。

　　談到國內(nèi)電廠BI應(yīng)用情況與國外電廠的對比，曹旭有自己的觀點。他認為，從生產(chǎn)控制這塊，國內(nèi)電廠的BI應(yīng)用水平已經(jīng)和國外很接近了。由于國內(nèi)電廠采用的IT技術(shù)更新一些,自動化管理水平甚至有一定的優(yōu)勢。但在管理層面，特別深入的指導(dǎo)層面，國內(nèi)電廠和國外相比還有不少的差距。嚴格來說，這種差距不在信息化本身，而在于管理的精細程度和量化指標的可控性。畢竟在國內(nèi)還存在這種情況，即便你把指標量化了，但下屬單位或公司并沒有執(zhí)行的能力。

　　“總體而言，管機器，搞個生產(chǎn)線控制，大家都很能耐，都很細，也不見得比美、日差很多。但是人的管理，績效管理上還差許多。”曹旭笑道。

　　BI助力電信業(yè)精細管理

　　賽迪顧問股份有限公司企業(yè)戰(zhàn)略咨詢中心 王三義 賈娟

　　電信業(yè)推進BI是一帆風順還是困難重重，BI又能為電信運營商帶來些什么？

　　績效管理在電信業(yè)有什么特點，目前的瓶頸是什么？

　　2008年1～8月電信業(yè)務(wù)收入累計完成5384.5億元。中國移動、電信公司2007年構(gòu)建戰(zhàn)略、預(yù)算、績效管理三位一體運營系統(tǒng)，推動戰(zhàn)略執(zhí)行，實現(xiàn)通信卓越戰(zhàn)略新跨越。

　　在過程績效管理中，最大的問題則是績效管理與業(yè)務(wù)運營脫節(jié)，典型的原因：

　　1.缺乏體現(xiàn)公司戰(zhàn)略和經(jīng)營模式的KPI體系；2.經(jīng)營計劃制定過程中，對目標和策略的分解不具體、協(xié)調(diào)不足、溝通不充分；3.各部門缺乏一致的目標，缺乏連帶責任機制；4.人力資源部和財務(wù)部缺乏對業(yè)務(wù)的了解，無法參與到業(yè)務(wù)目標的制定和分析；5.各部門主管對績效管理和預(yù)算管理認識不足；6.數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，缺乏信息系統(tǒng)的支撐，影響績效反饋的及時性和準確性；7.財務(wù)預(yù)算與業(yè)務(wù)計劃聯(lián)系不緊密，權(quán)威性不夠，預(yù)算分析與業(yè)務(wù)分析脫節(jié)；8.缺乏對經(jīng)營計劃、績效管理和預(yù)算管理的日常工作進行統(tǒng)籌領(lǐng)導(dǎo)和協(xié)調(diào)。

　　這些問題歸結(jié)于一句話：企業(yè)的計劃預(yù)算、業(yè)務(wù)運營與績效管理相互脫節(jié)。這是一個系統(tǒng)性的問題。

　　BI：電信業(yè)精細化營銷的工具

　　為了將企業(yè)的績效管理戰(zhàn)略轉(zhuǎn)化成切實可行的計劃，需要更高效的計劃方案、更優(yōu)化的資源配置、更透明的企業(yè)管理及更細化的責任分擔，企業(yè)管理者分析和決策行為從“以定性為主”向“以定量為主”轉(zhuǎn)變成為必然。

　　企業(yè)的信息化建設(shè)為從定性向定量的轉(zhuǎn)變提供了可能和基礎(chǔ)。特別是在電信業(yè)，信息化歷程較長，信息化水平較高，其發(fā)展歷程伴隨著信息化的發(fā)展而一步一步提升和加強。隨著電信業(yè)信息化的不斷深入，各大運營商計費、營賬、客服、網(wǎng)管等多種業(yè)務(wù)系統(tǒng)相繼建成，擁有并不斷產(chǎn)生大量的客戶和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，科學管理和合理開發(fā)這些內(nèi)部和外部信息資源，將有助于正確決策，提高企業(yè)績效管理水平，增強企業(yè)競爭力。

　　而監(jiān)控企業(yè)的運行、給管理者提供深入的企業(yè)洞察力，最終達到提升企業(yè)績效目的的一種信息化手段就是將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具—商業(yè)智能(英文為Business Intelligence，簡稱BI)。BI是將企業(yè)中的內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部相關(guān)數(shù)據(jù)通過收集、分析，轉(zhuǎn)變成信息，并將信息應(yīng)用于商業(yè)活動的過程。在BI這個以統(tǒng)一的、綜合各類數(shù)據(jù)信息的平臺上，全面的、一致的企業(yè)信息視圖有助于企業(yè)在發(fā)現(xiàn)機會后迅速把握機會，并將獲得的信息快速轉(zhuǎn)化為可以執(zhí)行的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)。

　　眾多電信運營商已經(jīng)把商業(yè)智能建設(shè)作為重要的IT投資。在國外，AT&T、西南貝爾、英國電信等多家國際知名運營商均已完成了商業(yè)智能系統(tǒng)的建設(shè)，利用BI擁有了高效的數(shù)據(jù)分析手段，幫助其在瞬息萬變的市場環(huán)境中準確、及時地把握稍縱即逝的商機，獲得了很大的投資回報；在國內(nèi)，以經(jīng)營分析系統(tǒng)為名的商業(yè)智能解決方案也在中國移動、中國電信等運營商中陸續(xù)展開，BI應(yīng)用成為電信企業(yè)精細化營銷、評估分析套餐、降低成本的有效工具。

　　IT、業(yè)務(wù)雙向推進BI應(yīng)用

　　不同于專注于業(yè)務(wù)、注重特定功能實現(xiàn)的事務(wù)型系統(tǒng)如BOSS（業(yè)務(wù)運營支撐系統(tǒng)），商業(yè)智能是集成型系統(tǒng)，是基于事務(wù)型系統(tǒng)之上建立的一套整體的高度精練的分析體系，它并不專注于一項具體的事務(wù)。商業(yè)智能實施成功不但需要IT技術(shù)，更需要深刻的行業(yè)及經(jīng)營管理知識，需要足夠的數(shù)據(jù)敏感度和對于商業(yè)價值、商業(yè)模式的體驗，也就是說IT能力、分析能力和業(yè)務(wù)能力缺一不可。

　　商業(yè)智能與企業(yè)管理層面的緊耦合性決定了商業(yè)智能的落地不可能一蹴而就，而是一個自上而下、循序漸進的過程。所謂自上而下，就是要謀定而后動,首先對績效管理關(guān)鍵維度指標進行量化，然后引入BI來分解戰(zhàn)略，從企業(yè)的財務(wù)、銷售、生產(chǎn)、人力資源等方面來使績效管理落地。所謂循序漸進，包括兩個層面的含義：一個是深度，應(yīng)用應(yīng)從簡單到復(fù)雜的循序漸進；另一個是廣度，與績效管理維度的結(jié)合要從點到面地循序漸進。

　　從應(yīng)用廣度的循序漸進來說，對于電信企業(yè)，計費系統(tǒng)的數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量都能滿足BI應(yīng)用對海量規(guī)整數(shù)據(jù)的要求，因此基于計費平臺的經(jīng)營分析系統(tǒng)是BI應(yīng)用最佳切入點，可以作為其最先實施的領(lǐng)域，而且很多成熟的業(yè)務(wù)指導(dǎo)模型及相對簡單的統(tǒng)計分析即可對此領(lǐng)域產(chǎn)生很大的價值，這對BI應(yīng)用持續(xù)進行是個重要推動力；另外事務(wù)型系統(tǒng)與BI較好結(jié)合的應(yīng)用還包括財務(wù)分析領(lǐng)域的BI應(yīng)用（如基于客戶群、基于地域、基于產(chǎn)品的多維財務(wù)分析應(yīng)用）及人力資源管理領(lǐng)域的BI應(yīng)用等。

　　總而言之，在電信運營商競爭環(huán)境更加激烈的背景下，全面而精確的績效管理將成為左右實力的關(guān)鍵，采用戰(zhàn)略驅(qū)動、輔助決策的集成型信息化系統(tǒng)將極大提升企業(yè)綜合實力，商業(yè)智能對于企業(yè)績效管理的影響將愈發(fā)明顯，并且隨著應(yīng)用的深入及應(yīng)用范圍的擴大，在長期而持續(xù)的過程中，商業(yè)智能將滲透到企業(yè)運營的各個層面。

　　身邊的BI在哪里

　　BI不再是高高在上的“面子工程”或者“裝飾工程”，在我們的生活中處處可以見到BI的身影。

　　對城市里的白領(lǐng)而言，也許沒想到找一家“小資”情調(diào)的餐館點一樣自己喜歡的菜品，這些都是商業(yè)智能的分析對象。

　　比如深受白領(lǐng)喜愛的一茶一坐連鎖餐館，一茶一坐每月每季都設(shè)有產(chǎn)品銷售前20名排行榜，只要在BI系統(tǒng)里點一下，每季和每月的銷售記錄就顯示出來，產(chǎn)品是被客人持續(xù)喜愛，還是受冷遇，產(chǎn)品排行榜上瞬間見分曉。如果產(chǎn)品銷售衰減，新品會立即上檔頂替。

　　再說其他的銷售渠道，雖然明著不打折，但一茶一坐還是有相應(yīng)的讓利活動。它用儲值茶人卡來粘住客人，每消費10元則換算成一點，蓄入茶人卡。儲到100元，可以換取禮品，權(quán)當打折。營運部門定期跟蹤客人做些調(diào)查，再加工成不同的報告，放進BI系統(tǒng)。

　　與BI系統(tǒng)相呼應(yīng)的是一茶一坐的簡訊平臺。茶人卡已聚集了7萬會員，所有會員的信息都儲存在簡訊平臺上。營運部門根據(jù)會員的年齡、收入、消費頻率等數(shù)據(jù)，在簡訊平臺上做出報表。每逢會員過生日，一茶一坐將提前發(fā)短消息提醒。會員生日當天來，憑著茶人卡和身份證，可以吃到一份免費套餐。

　　在比如說，醫(yī)生也是典型的BI用戶。他們的主要任務(wù)是幫助病人恢復(fù)健康。醫(yī)生的第一步工作，是確保患者得到及時的治療。很多時候，急診室里的一些患者會因為等待太久而轉(zhuǎn)身離去。為了盡量避免這種現(xiàn)象發(fā)生，負責為醫(yī)院和其他醫(yī)療機構(gòu)提供緊急醫(yī)療服務(wù)的美國急診醫(yī)療聯(lián)盟（Emergency Medical Associates）就采用了BI，讓醫(yī)生和醫(yī)院管理員記錄患者的等待時間、就診時間以及復(fù)診時間，并以此為依據(jù)來了解急診室的效率和服務(wù)質(zhì)量。

　　這一切都是BI的功勞。

　　BI進入中國市場，可謂是一波三折，自從“啤酒和尿布”的故事在中國廣泛流傳之后，數(shù)據(jù)倉庫在中國也熱鬧了一陣子，用戶曾對它抱以極大的希望，但時隔不久數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用就進入了“冬眠期”。

　　數(shù)據(jù)倉庫是為了滿足人們在高度數(shù)據(jù)積累基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)分析的需要而產(chǎn)生的，但由于目前中國在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累方面存在不足，導(dǎo)致數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的應(yīng)用沒能推廣開來。

　　同時，在國外市場競爭非常激烈，每個企業(yè)為了自身的生存，已經(jīng)想盡了辦法，很多能夠被人工發(fā)現(xiàn)的規(guī)律早就發(fā)現(xiàn)了，在這種情況下，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來解決問題是一個很正常的想法。而國內(nèi)企業(yè)，正處于傳統(tǒng)經(jīng)濟轉(zhuǎn)向到市場經(jīng)濟的浪潮中，從管理者、到實施者均尚沒有認識到“生存”的真正壓力。

　　更為重要的是，數(shù)據(jù)挖掘工具并不能直接告訴決策者應(yīng)該把啤酒和尿布擺在一起賣。實際上，數(shù)據(jù)倉庫之上的數(shù)據(jù)挖掘更像一個過程，一個用戶逐步認識自己、提高自己的過程，數(shù)據(jù)倉庫與業(yè)務(wù)系統(tǒng)并不是平行的關(guān)系，它應(yīng)該是基于所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)之上的，對業(yè)務(wù)信息進行采集、分析、整理和發(fā)布等，應(yīng)該是一個穩(wěn)定的、帶有時間參數(shù)的數(shù)據(jù)集合。

　　這是BI市場最難解決的事情，一向習慣于拍腦袋做決策的管理者很難理解BI的真正涵義。所以，多數(shù)的企業(yè)用戶把BI做成了裝飾工程。領(lǐng)導(dǎo)想看到實時的某某數(shù)據(jù)，IT部門接到這個指令后馬上想到了商業(yè)智能。廠商的宣傳把商業(yè)智能夸成了一朵花，國際上最先進的管理理念，能把企業(yè)打造成智能化企業(yè)。一片贊美之聲下，一個轟轟烈烈的“面子工程”上馬了。幾個簡單的應(yīng)用被冠以商業(yè)智能的名頭，領(lǐng)導(dǎo)初時很滿意，自己的企業(yè)和國際接軌了。漸漸地，化重金買來的軟件，只能起到一點點作用，原來的滿意似乎不那么是滋味兒了。

　　雖然BI的局部應(yīng)用逐漸增多，越來越多的企業(yè)嘗到了BI的甜頭。但對“平民化”的正確理解是商業(yè)智能能否最終真正實現(xiàn)“平民化”的重要因素之一。無論對國際廠商還是國內(nèi)廠商，急功近利將會使資源大量流失，真正適合于本土的模型和解決方案才是企業(yè)之所需，而對于中國這個擁有6000萬中小企業(yè)的大國來講，商業(yè)智能的“平民化”是必然的選擇。（飄搖）